電力工程大模型
基于用友YonGPT,通過(guò)深入應用人工智能與大模型前沿技術(shù)，包括深度學(xué)習、增量預訓練、指令微調、RAG、AI Agent等關(guān)鍵技術(shù)，將大模型與工程施工領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識深度融合，實(shí)現更高層次的智能化應用。
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新能源遠程資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)
打造基于A(yíng)I技術(shù)資產(chǎn)管理平臺，強化應對資產(chǎn)分布地區廣、資產(chǎn)分散跨度大、運營(yíng)人員有限的情況，利用分布式光伏資產(chǎn)遠程無(wú)人盤(pán)點(diǎn)，衛星光學(xué)影像拍照成圖技術(shù)，進(jìn)行經(jīng)緯度及區位坐標定位“項目位置”及光伏板資產(chǎn)區域，使用AI智能圖像識別技術(shù)，自動(dòng)匹配與母版圖像進(jìn)行比對識別，對異常結果預警提示。
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巖心圖像智能分析
巖心圖像智能分析技術(shù)可應用于油氣和地礦等行業(yè)，利用巖心圖像和巖心分析實(shí)驗數據，實(shí)現儲層儲集空間、礦物組分、結構等全面表征，支持巖性、物性、微觀(guān)滲流模擬等研究。
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智能配煤管理
通過(guò)建立生產(chǎn)配煤數據模型，利用最優(yōu)算法，結合價(jià)格、庫存等因素，實(shí)現最佳配比，解決人工計算過(guò)程靠經(jīng)驗、不精準的問(wèn)題，實(shí)現穩定產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本的目標。
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