

背景篇
1 數字化浪潮推動(dòng) 數據成為推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展核心要素
2 推動(dòng)數據要素改革 發(fā)揮交通行業(yè)數據資源價(jià)值
政策篇
3 數據資產(chǎn)入表相關(guān)政策
自2020年4月首次將"數據"定義為生產(chǎn)要素以來(lái),國家已經(jīng)頒布了多項政策法規,旨在挖掘并實(shí)現數據作為生產(chǎn)要素的潛在價(jià)值: 綜上,數據資產(chǎn)及其入表不僅是企業(yè)層面財務(wù)管理和價(jià)值評估的重要變革,也是國家層面推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展、提升國家競爭力的戰略舉措,對于促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有深遠影響。
觀(guān)點(diǎn)篇
4 數據資產(chǎn)入表用友觀(guān)點(diǎn)
戰略規劃 充分發(fā)揮數據要素的潛在價(jià)值,要求企業(yè)在戰略高度進(jìn)行深思熟慮的規劃與布局。這涉及到對組織架構、管理制度和業(yè)務(wù)流程的全面優(yōu)化。通過(guò)這種系統化的方法,企業(yè)能夠確保數據要素持續不斷地創(chuàng )造價(jià)值,從而增強企業(yè)的核心競爭力并實(shí)現可持續發(fā)展。 方法路徑 實(shí)現數據資產(chǎn)入表及數據價(jià)值挖掘,企業(yè)需采納經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗證的成熟方法,并結合自身的商業(yè)環(huán)境與數字化水平,定制化地輸出一套適宜的策略。這一過(guò)程既不能簡(jiǎn)單模仿他人,也不能完全從頭開(kāi)始,而應基于企業(yè)具體情況,創(chuàng )造性地構建符合自身需求的方法和路徑。 產(chǎn)品支撐 數據資產(chǎn)入表的核心在于產(chǎn)品的支持,缺乏產(chǎn)品基礎的數據要素難以實(shí)現長(cháng)期且持續的價(jià)值創(chuàng )造。產(chǎn)品不僅為數據資產(chǎn)的入表過(guò)程提供了透明度和明確性,確保了合規性和可追溯性,而且對于后續數據要素價(jià)值的實(shí)現起到了關(guān)鍵性作用。 交付落地 無(wú)論戰略多么卓越、方法多么適宜、產(chǎn)品多么優(yōu)秀,若不能轉化為實(shí)際的執行和成果,一切便如同空中樓閣,無(wú)法落地生根。用友通過(guò)廣泛的實(shí)踐經(jīng)驗得知,將戰略、方法和產(chǎn)品相結合,并采用最貼合企業(yè)當前狀況的實(shí)施策略,不僅能夠實(shí)現數據資產(chǎn)的有效入表,還能借助數據中臺和數據治理的能力,確保企業(yè)數據要素的價(jià)值得到全面且持續的釋放。
產(chǎn)品篇
5 數據資產(chǎn)入表產(chǎn)品支撐
用友領(lǐng)航企業(yè)服務(wù)36年,針對水務(wù)環(huán)保、燃氣熱力、市政設施、高速及交通投資、城市軌道公交、港口、航空與機場(chǎng)、快遞物流等交通公用行業(yè)企業(yè),提供聚焦于財務(wù)、人力、供應鏈、采購、制造、營(yíng)銷(xiāo)、研發(fā)、項目、資產(chǎn)、協(xié)同十大領(lǐng)域的場(chǎng)景化服務(wù),利用NB-IOT,BIM,GIS,大數據,人工智能,區塊鏈,云計算等重點(diǎn)技術(shù),攜手生態(tài)伙伴,從頂層架構設計數據共享與服務(wù)平臺建設,到咨詢(xún)規劃、運營(yíng)服務(wù)等,為客戶(hù)提供綜合型、融合化、生態(tài)化的企業(yè)數智化解決方案,推動(dòng)交通與公用事業(yè)行業(yè)企業(yè)數智變革。