水務(wù)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理、管網(wǎng)運營(yíng)、供排治水、營(yíng)銷(xiāo)客服等領(lǐng)域積累了大量業(yè)務(wù)數據，既包括投資、采購、工程、財務(wù)、人力等經(jīng)營(yíng)管理域數據，還包括水廠(chǎng)、管網(wǎng)、水情、水質(zhì)、用戶(hù)等生產(chǎn)運營(yíng)域數據，數據類(lèi)型存在結構化、半結構化和非結構化等多種形態(tài)。但數據應用不深入，很多應用停留在單領(lǐng)域的統計分析，缺乏跨部門(mén)、跨領(lǐng)域、跨環(huán)節的深度分析模型；挖掘預測等智能化應用場(chǎng)景匱乏，不能實(shí)現數據運營(yíng)的智能化，難達到數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)的目標。

如何打破現有信息化系統所形成的信息孤島，拆掉信息化建設中的“煙囪”，盤(pán)活并應用已沉淀的數據資產(chǎn)，建設水務(wù)數智應用，走向科學(xué)、精細化運營(yíng)，優(yōu)化企業(yè)運營(yíng)，成為水務(wù)企業(yè)在數字化轉型過(guò)程中所面臨的迫在眉睫的問(wèn)題。

筆者通過(guò)與眾多水司調研交流發(fā)現，大多數水司還未形成完善的企業(yè)級數據管理體系，存在打不通、看不清、難管控、應用淺等問(wèn)題，難以發(fā)揮數據指導作用。

水務(wù)集團型企業(yè)涉及業(yè)態(tài)和成員單位眾多，包括供水、排水、凈水等板塊。數據中臺構建橫向到邊、縱向到底、全面協(xié)同的穿透式運營(yíng)決策體系。橫向到邊實(shí)現經(jīng)營(yíng)管理、管網(wǎng)運營(yíng)、供排治水、營(yíng)銷(xiāo)客服等全業(yè)務(wù)覆蓋；縱向到底實(shí)現集團、部門(mén)、水廠(chǎng)、班組等經(jīng)營(yíng)單元上下聯(lián)動(dòng)貫通；全面協(xié)同實(shí)現由傳統的經(jīng)營(yíng)統計分析向全級次穿透、全流程環(huán)節貫穿、全要素透視洞察的全面性穿透式動(dòng)態(tài)運營(yíng)決策體系升級，構建水務(wù)生產(chǎn)+經(jīng)營(yíng)數據資產(chǎn)管理一張表、融合運營(yíng)決策一張圖，全業(yè)務(wù)鏈條逐級穿透，追蹤溯源，由數據信息向知識智能持續運營(yíng)演進(jìn)，助力水企數智化轉型。

用友基于對水企的業(yè)務(wù)理解，貼合全業(yè)務(wù)鏈條發(fā)展脈絡(luò )，以盤(pán)活數據資產(chǎn)，實(shí)現數據要素化為目標，提出了“業(yè)務(wù)-數據-資產(chǎn)-服務(wù)”四步法，建立一套數據智能化的流程：整合數據、使用數據、編排數據、創(chuàng )建模型、形成數據資產(chǎn)、數智驅動(dòng)洞察的能力，穿透各業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成業(yè)務(wù)與數據的無(wú)縫對接，賦能水企生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理提升。

依托用友強大的可視化低代碼化數據中臺工具，實(shí)現多源異構數據快速融合、全生命周期數據治理、數據智能開(kāi)箱即用、水務(wù)全鏈條運營(yíng)決策等一系列數據采、存、管、用全價(jià)值鏈能力，不斷供給最懂水務(wù)行業(yè)的數智能力，實(shí)現對水務(wù)行業(yè)持續賦能注智，讓數據智能化。

用友以客戶(hù)需求為導向，在水務(wù)行業(yè)沉淀了大量的數智化應用場(chǎng)景，這些豐富的積累可以賦能給水司水企，讓企業(yè)不必從零開(kāi)始，而是在借鑒行業(yè)經(jīng)驗的基礎上延伸數據智能應用。涵蓋智慧管控、智慧生產(chǎn)、智慧運維和智慧服務(wù)等領(lǐng)域，通過(guò)數智化決策模型，綜合性展示各項指標和經(jīng)營(yíng)決策洞察建議，為優(yōu)化配置或調整策略提供數據支撐，提升決策效率和準確性，降低運營(yíng)成本，促進(jìn)水務(wù)行業(yè)的可持續發(fā)展。