智能財務(wù)
提供精細化財務(wù)管控全場(chǎng)景合規稅務(wù)
提供給合規化的稅務(wù)服務(wù)全場(chǎng)景數字人力
提供數字化人力服務(wù)全場(chǎng)景敏捷供應鏈
提供端到端智慧供應鏈全場(chǎng)景數字營(yíng)銷(xiāo)
提供數字營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)全場(chǎng)景智慧采購
提供一站式采購服務(wù)全場(chǎng)景智能制造
提供敏捷制造服務(wù)全場(chǎng)景數智資產(chǎn)
實(shí)時(shí)掌握資產(chǎn)運營(yíng)狀況和效益數字項目
提供全過(guò)程的項目管理全場(chǎng)景數智財資
多維度財資管理和風(fēng)險管控智慧協(xié)同
提供統一門(mén)戶(hù)應用全場(chǎng)景數智平臺
企業(yè)數智化底座行業(yè)解決方案
深耕行業(yè) 創(chuàng )新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數智化轉型第一品牌國資監管與投資控股
數智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費品
數智消費,賦能消費品行業(yè)企業(yè)數智化轉型發(fā)展服務(wù)
AI+驅動(dòng)服務(wù)行業(yè)數智企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動(dòng)能醫藥
以數智創(chuàng )新驅動(dòng)醫藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫療
數智化技術(shù)賦能醫療機構高質(zhì)量發(fā)展能源
以數智創(chuàng )新推動(dòng)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府數智化轉型教育
數智化人才培養服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數智化解決方案領(lǐng)導者汽車(chē)
專(zhuān)注于汽車(chē)行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)與后市場(chǎng)服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數智化轉型行業(yè)
深耕行業(yè) 創(chuàng )新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數智化轉型第一品牌國資監管與投資控股
數智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費品
數智消費,賦能消費品行業(yè)企業(yè)數智化轉型發(fā)展服務(wù)
AI+驅動(dòng)服務(wù)行業(yè)數智企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動(dòng)能醫藥
以數智創(chuàng )新驅動(dòng)醫藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫療
數智化技術(shù)賦能醫療機構高質(zhì)量發(fā)展能源
以數智創(chuàng )新推動(dòng)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府數智化轉型教育
數智化人才培養服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數智化解決方案領(lǐng)導者汽車(chē)
專(zhuān)注于汽車(chē)行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)與后市場(chǎng)服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數智化轉型銷(xiāo)售熱線(xiàn):
4006-600-577銷(xiāo)售熱線(xiàn):
4006-600-577銷(xiāo)售熱線(xiàn):
4006-600-577銷(xiāo)售熱線(xiàn):
4006-600-577文/用友iuap平臺技術(shù)專(zhuān)家 唐勇民
數字化時(shí)代,數據已經(jīng)成為企業(yè)和個(gè)人最重要的資產(chǎn)之一。
2023年12月15日,國家數據局發(fā)布了《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃(2024—2026年)(征求意見(jiàn)稿)》,明確指出要充分發(fā)揮數據要素的放大、疊加、倍增作用,構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟,推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
數據給社會(huì )帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機遇,也帶了前所未有的數據安全挑戰。如2018年Facebook被曝光將數百萬(wàn)用戶(hù)的個(gè)人信息泄露給了第三方,引發(fā)了全球范圍內的隱私和數據保護問(wèn)題,類(lèi)似的數據安全事件日益增多。因此,如何保護數據安全成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
首先,我們需要明確什么是數據安全。數據安全是數據的質(zhì)量屬性,其目標是保障數據資產(chǎn)的保密性、完整性和可用性。如下圖所示:
保密性:數據保密性又稱(chēng)數據機密性,是指個(gè)人或組織的信息不為未授權者獲得,確保只有授權人員才能合法訪(fǎng)問(wèn)數據。
完整性:數據完整性是指在傳輸、存儲或使用數據的過(guò)程中,保障數據不被篡改或被篡改后能夠迅速被發(fā)現,從而確保信息可靠且準確。
可用性:數據可用性是一種以用戶(hù)為中心的概念,確保數據既可用又可以訪(fǎng)問(wèn)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。
數據安全治理目標:數據安全治理的目標是保障數據可用性、完整性、保密性及合規使用,為業(yè)務(wù)目標的實(shí)現保駕護航。強調安全目標與業(yè)務(wù)目標的一致性。
數據安全管理體系:主要包括組織、人員、數據安全認責策略、數據安全管理流程制度等。
數據安全技術(shù)體系:主要包括數據全生命周期的敏感數據識別、數據分類(lèi)與分級、數據訪(fǎng)問(wèn)控制、數據安全審計等。
數據安全運維體系:主要包括定期稽核策略、動(dòng)態(tài)防護策略、數據備份策略、數據安全培訓等。
數據安全基礎設施:重點(diǎn)強調數據所在宿主機器的物理安全和網(wǎng)絡(luò )安全。
數據分級分類(lèi)
企業(yè)往往困惑如何對數據進(jìn)行合理分級分類(lèi)。用友iuap數據治理工具預置了豐富的數據分級分類(lèi)策略模板,綜合業(yè)務(wù)主題、數據結構、訪(fǎng)問(wèn)對象、開(kāi)放范圍等多個(gè)維度提供數據分級分類(lèi)智能提示,幫助企業(yè)快速構建符合自身數據管控要求的數據分級分類(lèi)策略,減少了企業(yè)摸著(zhù)石頭過(guò)河的時(shí)間,有效促進(jìn)數據資產(chǎn)化。
敏感數據識別
隨著(zhù)數據爆發(fā)式增長(cháng),企業(yè)擁有的數據量很有可能到TB甚至PB、EB級別。通過(guò)傳統手工方式進(jìn)行敏感數據的梳理和識別,顯然工作效率不高且難以保障全面性、準確性。用友iuap數據治理工具采用智能算法,支持中英文智能匹配敏感數據特征,實(shí)現敏感數據的自動(dòng)識別,極大提升敏感數據識別的效率、全面性和準確性。并基于數據血緣技術(shù),可以快速定位敏感數據流向,讓數據資產(chǎn)和安全風(fēng)險可見(jiàn)。
數據脫敏管理
數據脫敏不僅要執行數據漂泊,抹去數據中的敏感內容,還要保持原有數據的特征,有一定的技術(shù)難度。用友iuap數據治理工具內嵌掩碼、截斷、哈希、加密等多種脫策略,利用先進(jìn)技術(shù)對敏感數據進(jìn)行保護,防止敏感數據泄露。同時(shí)基于大數據引擎優(yōu)化加密算法,有效提升海量數據脫敏的處理性能。