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    田園
    用友集團 +86 1521 0340 959 tianyuanh@yonyou.com
    用友出席中歐校友年度論壇,分享AI浪潮下企業(yè)數智化轉型正確路徑
    2024年9月9日


    9月4日,由中歐國際工商學(xué)院主辦,SIP信息化和工業(yè)化融合協(xié)會(huì )承辦的“中歐校友工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)全球創(chuàng )新年度論壇”在上海召開(kāi)。用友網(wǎng)絡(luò )首席數智化專(zhuān)家郭倩受邀參加此次活動(dòng),并發(fā)表《AI+成就數智企業(yè)》主題演講,分享了在A(yíng)I普及應用時(shí)代,企業(yè)加速數智化轉型的三條正確的路徑,以及已經(jīng)成功實(shí)現數智化的行業(yè)數智化領(lǐng)先實(shí)踐。


     


    1

    AI普及應用時(shí)代已來(lái)


    隨著(zhù)全球范圍內AI技術(shù)的廣泛應用,企業(yè)數智化轉型已成為不可逆轉的趨勢。據Morning Consult《2023年全球AI采用指數》報告顯示,全球約有42%的受訪(fǎng)企業(yè)已在業(yè)務(wù)中積極部署AI,中國企業(yè)更是穩居第一陣營(yíng),近50%的企業(yè)表示已在采用AI,且85%的企業(yè)預計在未來(lái)2-3年將加速AI的采用。這一趨勢不僅推動(dòng)了企業(yè)的技術(shù)革新,更深刻改變了企業(yè)的運營(yíng)模式和管理方式。


    企業(yè)數智化是通過(guò)應用當代信息技術(shù),創(chuàng )新變革,重塑企業(yè),贏(yíng)得新發(fā)展的過(guò)程。它不僅關(guān)乎技術(shù)層面的升級,更是企業(yè)在新時(shí)代背景下尋求高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。


     


    用友認為,AI、大數據、云計算是企業(yè)數智化的三大核心技術(shù)。其中,,其中AI技術(shù)在企業(yè)的應用經(jīng)歷3個(gè)層級:從感知級,如RPA、規則引擎、語(yǔ)音識別、圖像識別、OCR等;到認知級,如NLP、機器學(xué)習平臺、智能搜索、VPA、數智員工、知識圖譜等;再到慧知級,最具代表性的就是大模型和智能體。AI在企業(yè)中的應用主要有四個(gè)方向,包括智能化業(yè)務(wù)運營(yíng)、自然化人機交互、智慧化知識生成以及語(yǔ)義式應用生成,這些方向共同推動(dòng)了企業(yè)數智化的深入發(fā)展。


    2

    正確、成功推進(jìn)企業(yè)數智化進(jìn)程


    成為數智企業(yè),是企業(yè)應用當代信息技術(shù),創(chuàng )新變革,重塑企業(yè),贏(yíng)得新發(fā)展的過(guò)程。同時(shí),也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑之一。


    數智企業(yè)不僅僅是數字化和智能化的簡(jiǎn)單疊加,而是通過(guò)應用當代信息技術(shù),實(shí)現企業(yè)的全面創(chuàng )新和變革。用友認為,數智企業(yè)應該具備快速響應客戶(hù)、生態(tài)協(xié)同共榮、員工主動(dòng)作為、實(shí)時(shí)感知、數據驅動(dòng)、智能運營(yíng)六個(gè)特征。


    那么該如何正確、成功的推進(jìn)企業(yè)數智化進(jìn)程呢?


    用友提出“企業(yè)數智化123”的能力進(jìn)階模型,通過(guò)“業(yè)務(wù)在線(xiàn)、數據驅動(dòng)、智能運營(yíng)”三個(gè)能力進(jìn)階成功實(shí)現數智化。


    1

    大幅提高業(yè)務(wù)在線(xiàn)。

    AI不僅改變了企業(yè)的運營(yíng)模式,還重新定義了人與系統的關(guān)系。智能助理、數智員工等新型角色的出現,使得系統能夠更加智能地輔助人類(lèi)完成工作。同時(shí),智能零代碼開(kāi)發(fā)平臺的興起,降低了技術(shù)門(mén)檻,使得更多非技術(shù)人員也能夠參與到系統的開(kāi)發(fā)和維護中來(lái)。


    在數據治理的基礎上,企業(yè)可以開(kāi)始運用基礎模型、垂類(lèi)模型以及端側模型,推動(dòng)業(yè)務(wù)在線(xiàn)化。大幅提高“業(yè)務(wù)在線(xiàn)”比例。通過(guò)全場(chǎng)景的在線(xiàn)化,企業(yè)能夠將人與人、企業(yè)與企業(yè)、物與物,以及企業(yè)、人、物之間進(jìn)行連接,實(shí)現業(yè)務(wù)流程的全面自動(dòng)化和智能化,減少或杜絕重復性工作,并由事后轉為事前或事中決策,顯著(zhù)提升企業(yè)運營(yíng)效率。


     


    郭倩詳細列舉了多個(gè)AI在企業(yè)中的應用場(chǎng)景,如智能采購、智能制造、智能營(yíng)銷(xiāo)、智能供應鏈等。這些場(chǎng)景的應用不僅提升了企業(yè)的運營(yíng)效率,還為企業(yè)創(chuàng )造了新的增長(cháng)點(diǎn)。例如,在廢鋼智能判級項目中,AI大模型的應用顯著(zhù)提高了判級的準確性和效率,為企業(yè)帶來(lái)了顯著(zhù)的經(jīng)濟效益。


    用友BIP廢鋼智能判級系統歷經(jīng)閩源鋼鐵、縱橫鋼鐵、鑫陽(yáng)鋼鐵、鞍山鋼鐵、滄州中鐵、敬業(yè)鋼鐵、鞍鋼等眾多大型鋼鐵企業(yè)項目的歷練與打磨,截止到目前已實(shí)際應用200余個(gè)卸料點(diǎn),累計判級31.3萬(wàn)輛車(chē),565萬(wàn)噸廢鋼,廢鋼判級準確率達到95%以上。


    2

    大力補強數據驅動(dòng)


    數據驅動(dòng)是數智企業(yè)的核心特征之一。通過(guò)全面數據服務(wù)和統一數據治理,企業(yè)能夠構建統一數智底座,實(shí)現數據的匯聚與融合。在此基礎上,企業(yè)可以進(jìn)一步深化業(yè)財融合,通過(guò)細顆粒度的經(jīng)營(yíng)事項實(shí)現數據的實(shí)時(shí)采集與分析,為業(yè)務(wù)決策提供更加精準的數據支持。


     


    “降成本”是企業(yè)關(guān)注的重要話(huà)題,企業(yè)追求精益化管理與優(yōu)化。用友BIP事項會(huì )計基于事項法會(huì )計理論,通過(guò)事項分錄記錄業(yè)務(wù)活動(dòng),實(shí)現了業(yè)務(wù)與財務(wù)數據的無(wú)縫對接,提高了成本核算的準確性和效率。在事項會(huì )計中臺的支持下,系統能夠實(shí)時(shí)處理大量業(yè)務(wù)數據,生成精細的成本核算報表,為管理層提供決策支持。


    針對不同行業(yè),用友BIP還提供了精細化的成本核算方法。農牧行業(yè):如養殖業(yè)中,可以進(jìn)行養殖成本、日成本、專(zhuān)項成本等的精細核算,穿透生豬管理周期和日批次的豬只成本;消費品行業(yè):針對專(zhuān)項成本、成本分項等進(jìn)行精細核算;現代服務(wù)業(yè)、能源、交通運輸業(yè):提供針對性的成本優(yōu)化方案;煙草、汽車(chē)等離散制造行業(yè):支持作業(yè)成本、專(zhuān)項成本、工序成本、日成本等核算;裝備制造行業(yè):進(jìn)行項目成本、成本分項、工序成本等的精細核算。


    廈門(mén)航空是國內唯一一家疫情期間保持盈利的航空企業(yè)?;谟糜袯IP建設智能節油數據中臺,集成航空飛行相關(guān)業(yè)務(wù)系統,采集全量航班飛行數據(包括QAR),對飛行時(shí)間、機型、航段等多各維度來(lái)挖掘耗油因素和變化規律,從而發(fā)現節油優(yōu)化空間,同時(shí)匹配改進(jìn)措施落地。全面整合數據指標體系,構建節油分析模型,為后續智能分析應用奠基。


    3

    無(wú)處不在的智能場(chǎng)景


    用友BIP基于深懂企業(yè)服務(wù)的垂類(lèi)大模型YonGPT,為企業(yè)提供了超過(guò)100個(gè)智能應用服務(wù)場(chǎng)景。覆蓋了企業(yè)從采購、制造、營(yíng)銷(xiāo)、供應鏈到資產(chǎn)、項目、財務(wù)、人力和協(xié)同辦公等全面的應用場(chǎng)景,在企業(yè)各個(gè)環(huán)節得到深入應用。企業(yè)還可以通過(guò)我的智能助理——智友,進(jìn)行簡(jiǎn)單的對話(huà),就能輕松完成一系列繁瑣的業(yè)務(wù)操作。作為虛擬員工的數智員工,能夠從企業(yè)實(shí)際需求出發(fā),通過(guò)各種技能的配置與編排,充當企業(yè)內的不同崗位角色,幫助企業(yè)完成大量重復性、風(fēng)險合規性等工作,顯著(zhù)降低作業(yè)成本,提升工作效率。


     


    烘培食品企業(yè)立高集團,希望能夠通過(guò)一個(gè)銷(xiāo)售預測模型,實(shí)現產(chǎn)供銷(xiāo)協(xié)同,來(lái)解決爆倉難題。用友BIP里有一個(gè)銷(xiāo)售預測的模型,立高通過(guò)這一模型建構了自己的產(chǎn)供銷(xiāo)協(xié)同體系,大幅提升訂單執行力和庫存周轉率。供應商供貨效率提升68%,庫存周轉率提升73%。


    企業(yè)數智化轉型并非孤立行為,而是需要與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)緊密合作,共同構建數智化生態(tài)。作為全球領(lǐng)先的企業(yè)與公共組織數智化軟件與服務(wù)提供商,用友持續勇?lián)?wù)企業(yè)數智化的時(shí)代重任,通過(guò)加速普及用友BIP,讓先進(jìn)數智技術(shù)在各行各業(yè)落地并產(chǎn)生價(jià)值,讓數智化在更多的企業(yè)成功,助力企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,書(shū)寫(xiě)新時(shí)代數智商業(yè)創(chuàng )新的宏偉篇章。



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