實(shí)時(shí)見(jiàn)證用友BIP的每一次升級與迭代，2月18日，《用友BIP發(fā)布時(shí)刻》首期正式上線(xiàn)，發(fā)布全新一代用友BIP智能體構建平臺，在DeepSeek推理模型驅動(dòng)下、無(wú)縫接入4000個(gè)企業(yè)級應用API，助力企業(yè)10分鐘隨需構建一個(gè)企業(yè)級智能體。

隨著(zhù)智能體技術(shù)日益成熟，企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域正迎來(lái)一場(chǎng)深刻的變革。智能體是AI在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域落地的終極形態(tài)，它不僅僅意味著(zhù)一種新的人機交互方式，更預示一個(gè)新時(shí)代的到來(lái)。智能體將重塑硬件/軟件入口、操作系統、應用生態(tài)、軟件工程的產(chǎn)線(xiàn)流程、平臺工具以及軟件開(kāi)發(fā)組織架構與開(kāi)發(fā)流程，企業(yè)應用軟件也將逐漸轉變?yōu)槌壷悄荏w。大模型作為智能應用的基礎設施，一切能力皆模型，一切應用都將變成智能體的趨勢已然明朗。

相較于C端的智能場(chǎng)景，企業(yè)級智能體最大的特點(diǎn)在于，要解決的是企業(yè)內部覆蓋人財物等端到端的復雜場(chǎng)景。在這種情況下，智能體對復雜任務(wù)的規劃能力取決于分析結果和流程執行的正確性和精確性，也取決于執行層面技能調用、編排的合理性。對于智能體而言，這考量的是大腦的思考、推理能力。

在2025年之前的通用模型時(shí)代，企業(yè)級智能體基本是通過(guò)組合規劃方式，也就是在大模型的自主規劃基礎之上，外加人為介入、人為的規劃，才得以實(shí)現對復雜任務(wù)的執行。隨著(zhù)今年年初DeepSeek的橫空出世，推理模型以其完整的思考推理過(guò)程對企業(yè)任務(wù)進(jìn)行自主規劃，這將進(jìn)一步幫助企業(yè)提升智能體構建能力，以及企業(yè)級復雜智能服務(wù)的專(zhuān)業(yè)性，實(shí)現更加智能的商業(yè)決策和業(yè)務(wù)流程。

推理模型驅動(dòng)的智能體已經(jīng)擁有了“更聰明的大腦”，推理模型不需要SFT的微調訓練，完全基于其強化學(xué)習能力，即使面對企業(yè)級端到端的復雜任務(wù)、流程任務(wù)、分析任務(wù)，在強化學(xué)習不斷反饋的過(guò)程中，也能夠針對每一個(gè)環(huán)節進(jìn)行邏輯思考，進(jìn)而將復雜任務(wù)一步步地分解成原子任務(wù)。

DeepSeek為企業(yè)級智能體帶來(lái)的不僅是從“自主規劃+人為規劃”到“全自主規劃”的跨越式能力飛躍，其開(kāi)源、開(kāi)放性更帶來(lái)了企業(yè)級AI應用的技術(shù)普惠，企業(yè)在獲得更強模型能力的同時(shí)，顯著(zhù)降低算力成本，實(shí)現AI技術(shù)在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域技術(shù)、成本的突破。

用友在2024年就推出了企業(yè)級的智能體構建平臺，隨著(zhù)對DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的全面適配，在DeepSeek的強推理、全思維鏈的加持下，用友BIP智能體構建平臺持續升級，成為AI時(shí)代推理引擎驅動(dòng)的全智能化的PaaS平臺。

2月18日，在DeepSeek推理模型驅動(dòng)下的用友BIP智能體構建平臺正式發(fā)布。

全新一代的用友BIP智能體構建平臺除了擁有“更聰明的大腦”之外，還呈現出兩大核心優(yōu)勢：

更聰明的智能體能夠做什么，取決于它所接入API的數量以及知識的積累。用友BIP智能體平臺實(shí)現4000+企業(yè)級應用API無(wú)縫接入，實(shí)時(shí)接入ERP、MES、CRM等全業(yè)務(wù)系統數據，覆蓋財務(wù)、人力、供應鏈等十大領(lǐng)域。在此之上，已經(jīng)誕生數百個(gè)應用場(chǎng)景，其中不乏橫跨端到端，例如覆蓋從銷(xiāo)售到收款整個(gè)鏈條的企業(yè)級智能體，通過(guò)橫跨不同領(lǐng)域的API調用，實(shí)現復雜任務(wù)的執行。

數據是模型微調或者推理的一個(gè)來(lái)源，用友BIP企業(yè)級知識庫預置了財務(wù)、人力、業(yè)務(wù)等全面的企業(yè)業(yè)務(wù)知識，涵蓋了結構化與非結構化的多類(lèi)型數據，智能體構建平臺能夠自動(dòng)抽取制度文件和工單記錄等信息，提升智能體的學(xué)習和推理準確率，所以，基于企業(yè)級知識庫搭建出的智能體天生具有企業(yè)業(yè)務(wù)和管理的知識底蘊，能夠更好地理解和執行企業(yè)的場(chǎng)景需求。

在這兩大核心優(yōu)勢基礎上，用友BIP智能體構建平臺搭建了三層的能力體系：

第一層是以大模型為主的基座模型。一方面是通用大模型，例如豆包、通義等國內主流的模型；另一方面是以DeepSeek- R1為核心的推理模型。

第二層是智能體構建平臺。智能體構建平臺涵蓋了提示詞prompt工程，基于檢索增強的RAG能力，以及意圖編排能力等。

第三層是用友的智能體品牌——智友。智友內置了很多通用的原生技能，包括費控技能、產(chǎn)品知識問(wèn)答等；基于通用能力，可以構建采購助理、人力助理、稅務(wù)助理等領(lǐng)域智能體；同時(shí)生態(tài)伙伴也可以開(kāi)發(fā)出各類(lèi)適合企業(yè)需求的智能體。

基于DeepSeek的強大推理能力，以及4000個(gè)企業(yè)級應用API，用友BIP智能體構建平臺能夠幫助企業(yè)在10分鐘內快速構建一個(gè)智能體。

零代碼 Agent 構建：無(wú)需編寫(xiě)代碼，僅需輕松點(diǎn)擊數次，即可快速構建 AI Agents。這些智能體能夠自主調用企業(yè)預先定義的工具與數據，輕松應對復雜任務(wù)。

可視化流程編排：通過(guò)可視化界面和低代碼操作，將提示詞、業(yè)務(wù)數據集與插件工具整合起來(lái)，構建適用于特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的半自主智能體，有效釋放個(gè)人與企業(yè)的生產(chǎn)力。

可拓展的插件：集成豐富的插件工具集，為智能體注入強大的能力拓展，突破傳統的能力邊界，讓智能體在不同場(chǎng)景下都能靈活應對。

企業(yè)級RAG：提供專(zhuān)業(yè)的企業(yè)級知識庫構建工具，不僅支持結構化數據與非結構化數據的融合，還能實(shí)現動(dòng)態(tài)更新，確保企業(yè)知識始終保持最新?tīng)顟B(tài)。

主流模型接入與管理：在一個(gè)平臺內，無(wú)縫接入各類(lèi)主流大型語(yǔ)言模型。用戶(hù)可根據不同應用場(chǎng)景，自由選擇、無(wú)縫切換，實(shí)現業(yè)務(wù)層與模型層的完美解耦。

領(lǐng)域行業(yè)垂類(lèi)模型訓練微調：利用企業(yè)數據定制化微調預訓練模型，提升特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的準確性和適用性，支持一鍵評估和快速部署。

下面，我們以“實(shí)時(shí)的銷(xiāo)量預測”為例，演示如何在10分鐘內構建一個(gè)智能體。

在這一場(chǎng)景中我們看到，基于大模型的實(shí)時(shí)銷(xiāo)量預測與傳統的預測方式不同。傳統方式下，企業(yè)利用過(guò)去的銷(xiāo)售數據，通過(guò)統計分析方法和機器學(xué)習算法，挖掘銷(xiāo)售數據的規律和趨勢，建立銷(xiāo)量預測模型。

而大模型重構的銷(xiāo)量預測，結合大模型能力和在線(xiàn)數據，在傳統銷(xiāo)量預測基礎上，能夠綜合考慮宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境、政策法規變化、行業(yè)競爭態(tài)勢、消費者行為變化等因素，實(shí)現更精準的銷(xiāo)量預測。

逐夢(mèng)不息，創(chuàng )新不止。在DeepSeek 推理模型的強勁驅動(dòng)下，用友BIP智能體構建平臺會(huì )緊密?chē)@企業(yè)實(shí)際場(chǎng)景，深度挖掘并精準把握企業(yè)在數智化轉型中的多元需求，持續進(jìn)化迭代，實(shí)現更多企業(yè)級應用場(chǎng)景的創(chuàng )新落地。