• AI加速財務(wù)數智化進(jìn)程,引領(lǐng)業(yè)務(wù)持續創(chuàng )新
    2024年9月1日

    數字化和全球化雙向驅動(dòng),不斷引領(lǐng)企業(yè)直面技術(shù)革新的滔天巨浪,同時(shí)也迎來(lái)了數據驅動(dòng)決策的無(wú)垠疆場(chǎng)。

    人工智能(ArtificialIntelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)AI)并非一項新興的技術(shù),它的發(fā)展歷程可以追溯到20世紀50年代。然而,隨著(zhù)全球經(jīng)濟形勢的不斷變革和科技的飛速進(jìn)步,AI技術(shù)迎來(lái)了一次又一次的重大突破和創(chuàng )新。

    在過(guò)去的幾十年里,AI技術(shù)經(jīng)歷了從理論研究到實(shí)際應用的過(guò)程。早期的AI研究主要集中在算法和邏輯推理等方面,但由于計算能力的限制和數據的缺乏,其應用范圍相對較窄。

    隨著(zhù)計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,特別是云計算、大數據和高性能計算的出現,為AI技術(shù)的廣泛應用提供了強大的支撐。AI+無(wú)疑是人工智能技術(shù)的又一次大跨步,在全球經(jīng)濟轉型中,AI+展現了重要推動(dòng)力。

    在財務(wù)管理領(lǐng)域,AI+的應用也正在逐漸改變企業(yè)的運作方式和管理模式。

    財務(wù)智能化進(jìn)程

    20世紀90年代,會(huì )計電算化的出現是財務(wù)智能化的開(kāi)端。會(huì )計電算化主要是利用計算機技術(shù)替代手工記賬、算賬和報賬,提高了財務(wù)數據處理的效率和準確性。這一階段,財務(wù)軟件開(kāi)始普及,企業(yè)的財務(wù)人員能夠借助這些軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單的數據錄入和報表生成。

    進(jìn)入21世紀,企業(yè)資源規劃(ERP)系統逐漸興起。ERP系統將財務(wù)管理與企業(yè)的采購、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等各個(gè)環(huán)節進(jìn)行整合,實(shí)現了財務(wù)數據與業(yè)務(wù)數據的集成。這使得企業(yè)能夠更全面、實(shí)時(shí)地掌握財務(wù)狀況,為決策提供更有力的支持。

    隨后,商務(wù)智能(BI)技術(shù)被引入財務(wù)管理領(lǐng)域。通過(guò)數據倉庫、數據挖掘和數據分析工具,企業(yè)分析財務(wù)和業(yè)務(wù)數據,發(fā)現數據背后的規律和趨勢。例如,企業(yè)通過(guò)BI系統分析銷(xiāo)售數據與財務(wù)績(jì)效之間的關(guān)系,制定更有效的營(yíng)銷(xiāo)策略。

    近年來(lái),隨著(zhù)云計算、大數據和人工智能技術(shù)的發(fā)展,財務(wù)智能化進(jìn)入了一個(gè)新的階段。云計算可以幫助企業(yè)以較低的成本獲得更強大的計算和存儲能力,實(shí)現財務(wù)數據的云端存儲和處理。大數據技術(shù)讓企業(yè)能夠處理海量的結構化和非結構化數據,挖掘數據背后更有價(jià)值的信息。

    每一次技術(shù)的進(jìn)步都為企業(yè)財務(wù)管理帶來(lái)了更高效、更精準的決策支持和更強的競爭力。

    如今,以用友BIP為標識的數智企業(yè)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。AI+財務(wù)管理的實(shí)現,標志著(zhù)企業(yè)在處理財務(wù)數據、優(yōu)化決策和提升效率方面邁出了一大步。隨著(zhù)AI技術(shù)應用的深化,企業(yè)正積極探索如何利用這些創(chuàng )新工具來(lái)應對日益復雜的市場(chǎng)環(huán)境,實(shí)現長(cháng)期可持續發(fā)展。

    科技助力企業(yè)發(fā)展

    企業(yè)對技術(shù)的認知,決定了一流財務(wù)體系的建設速度。對新技術(shù)具有敏銳洞察力和積極擁抱態(tài)度的企業(yè),往往能夠更快地構建一流的財務(wù)體系。他們深知技術(shù)不僅是工具,更是推動(dòng)財務(wù)管理變革和創(chuàng )新的核心力量。例如,當大數據技術(shù)嶄露頭角時(shí),這類(lèi)企業(yè)迅速意識到其潛在價(jià)值,投入資源進(jìn)行數據收集、整理和分析,從而能夠更精準地把握財務(wù)狀況,為戰略決策提供有力依據。

    企業(yè)對技術(shù)的深度理解也影響著(zhù)財務(wù)人員的能力培養和團隊建設。重視技術(shù)的企業(yè)會(huì )積極開(kāi)展培訓,提升財務(wù)人員的技術(shù)素養,使他們能夠熟練運用各種財務(wù)軟件和工具,更好地發(fā)揮技術(shù)的優(yōu)勢,而那些認知不足的企業(yè),財務(wù)人員可能因缺乏技術(shù)支持而無(wú)法高效完成工作,影響整體財務(wù)運作的效果。

    以財務(wù)風(fēng)險預警為例,先進(jìn)的技術(shù)能夠實(shí)時(shí)監測財務(wù)數據,提前發(fā)現潛在風(fēng)險。但如果企業(yè)沒(méi)有認識到這一點(diǎn),不進(jìn)行相關(guān)技術(shù)的應用和系統建設,就可能在風(fēng)險來(lái)臨時(shí)毫無(wú)防備,給企業(yè)帶來(lái)巨大損失。

    再如,在預算管理中,基于人工智能的預測模型可以提供更準確的預算方案。但企業(yè)若對這類(lèi)技術(shù)缺乏了解和信任,仍依賴(lài)傳統的經(jīng)驗判斷,就難以實(shí)現預算的精細化和科學(xué)化管理。

    企業(yè)對技術(shù)的認知水平直接決定了建設一流財務(wù)體系的速度和質(zhì)量。企業(yè)只有充分認識到技術(shù)的重要性,并積極投入和應用,才能在激烈的市場(chǎng)競爭中構建起高效、精準、智能的財務(wù)管理體系。

       


    企及想象的邊界,經(jīng)AI+得以具象化

    當傳統財務(wù)工作的效率提升已不能給企業(yè)帶來(lái)更大的價(jià)值創(chuàng )造,AI+為企業(yè)帶來(lái)機會(huì );AI+推動(dòng)著(zhù)企業(yè)財務(wù)管理的變革。

    在一家大型制造企業(yè)的財務(wù)部門(mén),每天都會(huì )產(chǎn)生海量的數據,包括原材料采購成本、生產(chǎn)線(xiàn)上的各項耗費、產(chǎn)品銷(xiāo)售價(jià)格以及市場(chǎng)需求的波動(dòng)等。過(guò)去,財務(wù)人員需要花費大量的時(shí)間和精力來(lái)收集、整理和分析這些數據,不僅效率低下,而且容易出現錯誤。然而,隨著(zhù)AI+的引入,一切都發(fā)生了翻天覆地的變化。

    通過(guò)使用自然語(yǔ)言處理技術(shù),財務(wù)人員可以輕松地與智能系統進(jìn)行交流。只需簡(jiǎn)單地提出問(wèn)題,如“本月生產(chǎn)成本與上月相比有哪些變化?”系統就能迅速從龐大的數據中提取出關(guān)鍵信息,并以清晰易懂的圖表和報告形式呈現出來(lái)。這不僅提高了工作效率,還使得財務(wù)分析更加及時(shí)和準確。

    在大灣區,一家跨國企業(yè)面臨著(zhù)復雜的匯率風(fēng)險和市場(chǎng)波動(dòng)。傳統的財務(wù)管理方式很難準確地預測這些風(fēng)險對企業(yè)財務(wù)的影響。但借助AI+搭建全球司庫體系,并通過(guò)學(xué)習算法的預測

    模型,整合全球經(jīng)濟數據、行業(yè)動(dòng)態(tài)等方面的信息,為企業(yè)提供精準的風(fēng)險預測。財務(wù)團隊可以根據這些預測提前制定應對策略,如調整資金配置、優(yōu)化外匯套期保值方案等,從而有效地降低了企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險。


    在企業(yè)全面預算編制方面,AI+也展現出了強大的優(yōu)勢。以往,預算編制往往依賴(lài)于歷史數據和財務(wù)人員的經(jīng)驗判斷,容易出現偏差?,F在,AI系統可以通過(guò)對企業(yè)內外部數據的實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)生成更加科學(xué)合理的預算方案。例如,在考慮市場(chǎng)需求變化、競爭對手策略以及原材料價(jià)格波動(dòng)等因素的基礎上,為企業(yè)制定出既能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展需求又能有效控制成本的預算計劃。


    風(fēng)險控制方面,AI+更是發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。通過(guò)對大量交易數據的實(shí)時(shí)監測和分析,AI系統能夠迅速識別出異常的交易模式和潛在風(fēng)險。比如,當某筆交易的金額、交易對象或交易時(shí)間出現異常時(shí),系統會(huì )立即發(fā)出警報,提醒財務(wù)人員進(jìn)行深入調查。這有效地保障了企業(yè)的資產(chǎn)安全,降低了財務(wù)損失的風(fēng)險。


    成本控制方面,AI+能夠深入分析企業(yè)的各項成本構成,找出可優(yōu)化的環(huán)節。比如,通過(guò)對生產(chǎn)線(xiàn)上的能源消耗數據進(jìn)行分析,發(fā)現某些時(shí)間段或設備的能耗過(guò)高,從而提出針對性的節能措施,降低生產(chǎn)成本。


    不僅如此,AI+還在財務(wù)流程自動(dòng)化方面取得顯著(zhù)成效。以發(fā)票處理為例,傳統的發(fā)票審核和入賬需要財務(wù)人員手動(dòng)核對各項信息,耗費大量時(shí)間,而現在,基于圖像識別和機器學(xué)習技術(shù)的自動(dòng)化系統能夠快速準確地識別發(fā)票上的關(guān)鍵信息,并自動(dòng)完成審核和入賬流程。這不僅提高了工作效率,還減少了人為錯誤的發(fā)生。

    AI+正在打破傳統財務(wù)管理的邊界,將曾經(jīng)看似遙不可及的想象轉化為一個(gè)個(gè)具體而生動(dòng)的場(chǎng)景。它為企業(yè)財務(wù)管理帶來(lái)了更高的效率、更精準的決策支持和更強的風(fēng)險防控能力,幫助企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競爭中贏(yíng)得先機,實(shí)現可持續發(fā)展。

       


    AI+成就價(jià)值財務(wù)

    過(guò)去,財務(wù)管理主要側重于事后的價(jià)值總結和核算,而如今,借助AI+的強大分析能力,企業(yè)財務(wù)能夠提前洞察市場(chǎng)趨勢和企業(yè)運營(yíng)狀況,并參與戰略規劃的前端。財務(wù)的價(jià)值輸出將對企業(yè)帶來(lái)多方面的積極影響。

    有助于企業(yè)作出明智的決策:通過(guò)精準的財務(wù)分析和預測,企業(yè)能夠了解自身的財務(wù)狀況和盈利能力,從而幫助企業(yè)在投資、擴張、成本控制等關(guān)鍵決策上做出合理選擇,避免盲目行動(dòng)帶來(lái)的風(fēng)險。

    1

    優(yōu)化資源配置:財務(wù)的價(jià)值輸出能夠清晰展示企業(yè)資源的分布和使用效率,使企業(yè)有限的資金、人力等資源投向回報率更高、更具戰略意義的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,提高資源的利用效率。

    2

    提升企業(yè)的競爭力:準確的成本核算和定價(jià)策略可以使企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)在市場(chǎng)上更具價(jià)格優(yōu)勢,合理的財務(wù)風(fēng)險管理能夠保障企業(yè)在復雜市場(chǎng)環(huán)境中的穩定運營(yíng),從而在競爭中脫穎而出。

    3

    促進(jìn)企業(yè)的可持續發(fā)展:財務(wù)的價(jià)值輸出能夠幫助企業(yè)制定長(cháng)期的財務(wù)戰略,平衡短期利益與長(cháng)期目標,確保企業(yè)在不同的經(jīng)濟周期和市場(chǎng)變化中保持穩定增長(cháng),實(shí)現可持續發(fā)展。


    AI+,讓財務(wù)工作大踏步向前邁進(jìn)。企業(yè)財務(wù)管理從傳統的后端支持向引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新的前端支持轉變。


    作者:范華馳發(fā)表于新理財2024年8月刊

    排版:閆?,?/p>

    校核:王華




       

       
     
     


     
     


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