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我們都知道，客戶(hù)經(jīng)營(yíng)是業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵。在這一過(guò)程中，可以分為三個(gè)核心流程：市場(chǎng)活動(dòng)到線(xiàn)索興起的MTL流程，線(xiàn)索到回款的LTC環(huán)節，以及售后服務(wù)的ITR環(huán)節。

對于項目型企業(yè)而言，客戶(hù)經(jīng)營(yíng)的本質(zhì)在于客戶(hù)線(xiàn)、項目線(xiàn)和支撐線(xiàn)的相互依托與協(xié)同。

客戶(hù)線(xiàn)：以客戶(hù)為中心，管理客戶(hù)全生命周期，通過(guò)客戶(hù)評級實(shí)現客戶(hù)差異化經(jīng)營(yíng)，確保重點(diǎn)客戶(hù)、集團客戶(hù)深度經(jīng)營(yíng)；

項目線(xiàn)：以項目為核心，落地LTC關(guān)鍵管控流程，確保過(guò)程可視，把控風(fēng)險。

支撐線(xiàn)：銷(xiāo)售支撐體系，以項目團隊為核心，實(shí)現項目鐵三角高效協(xié)同，合理調配項目?jì)?yōu)質(zhì)資源。

以此實(shí)現鐵三角的高效協(xié)同，通過(guò)知識賦能體系，促進(jìn)項目成交。

接下來(lái)，我們將分別從客戶(hù)線(xiàn)、項目線(xiàn)、支撐線(xiàn)三個(gè)維度的豐富場(chǎng)景，來(lái)分享如果通過(guò)數智化實(shí)現LTC管理全流程。

在客戶(hù)管理方面，通過(guò)數智化賦能，企業(yè)能夠實(shí)現快速獲客、風(fēng)險監控、信息集成、客戶(hù)評測和全景透視。

社會(huì )化數據的連接和相似客戶(hù)推薦，極大提升了快速獲客的能力。比如通過(guò)連接天眼查、企查查等工商數據，可以按照我們設置的條件篩選出符合的數據，推薦更多優(yōu)質(zhì)客戶(hù)給業(yè)務(wù)人員跟進(jìn)，然后業(yè)務(wù)員快速生成線(xiàn)索；

客戶(hù)自動(dòng)評測定級模型，為差異化客戶(hù)經(jīng)營(yíng)策略的落地提供了有力支持。通過(guò)設定多維度評價(jià)指標，對客戶(hù)進(jìn)行全面評價(jià)，并進(jìn)行分級分類(lèi)，根據分類(lèi)不同給予差異資源和服務(wù)；

客戶(hù)全生命周期管理，聚焦客戶(hù)產(chǎn)業(yè)資源，發(fā)掘合作機會(huì )，為客戶(hù)提供全生命周期解決方案。

客戶(hù)風(fēng)險、新聞輿情自動(dòng)推送，預警不報警。通過(guò)企業(yè)風(fēng)險監控、洞察分析、信息補全、招標商機、關(guān)系圖譜和企業(yè)評價(jià)等工具，企業(yè)能夠實(shí)現對客戶(hù)風(fēng)險的自動(dòng)預警和推送，同時(shí)對企業(yè)信息進(jìn)行校準和補全。

利用數據視圖能力，將內部數據全部拉通，讓客戶(hù)經(jīng)營(yíng)全貌更直觀(guān)。比如具體客戶(hù)有哪些跟進(jìn)動(dòng)作，最近一次訂單的情況，客戶(hù)的信用情況，客戶(hù)訂單的趨勢等。

建立自動(dòng)化標簽模型，實(shí)現千人千面的精準營(yíng)銷(xiāo)。除了給客戶(hù)打標簽，還可以給終端，給商品打標簽，并圍繞標簽進(jìn)行針對性營(yíng)銷(xiāo)。還可以抽取一些指標，通過(guò)計算，自動(dòng)打標簽。比如一個(gè)客戶(hù)等級是B級以上，并且客戶(hù)的年銷(xiāo)售訂單額的數量在5000萬(wàn)以上，那么就可以給他自動(dòng)打上“大客戶(hù)”的標簽。

通過(guò)資源分發(fā)模型，設置分發(fā)策略，進(jìn)行資源匹配。通過(guò)分發(fā)策略，可以將合適的商品推薦到合適的客戶(hù)或終端上。

檢查并優(yōu)化商品分發(fā)策略。推薦商品之后，也可以利用地圖模式，查看終端的分布情況。并在商品分發(fā)完之后，對執行結果進(jìn)行分析。

ToC智能營(yíng)銷(xiāo)模型。結合用戶(hù)行為變化、數據沉淀，通過(guò)用戶(hù)分群/細分等手段實(shí)現用戶(hù)、商品、活動(dòng)、內容等精細化、場(chǎng)景化、自動(dòng)化、智能化運營(yíng)，提升運營(yíng)轉化效率，驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。通過(guò)數據分析掌握用戶(hù)購買(mǎi)行為以及對應營(yíng)銷(xiāo)策略效果，獲取市場(chǎng)偏好和趨勢，為后續的商品采購和營(yíng)銷(xiāo)策略提供依據。

在項目線(xiàn)方面，數智化賦能包括找商機、商機強度評測、行為推薦、銷(xiāo)售預測和銷(xiāo)售助手等。

通過(guò)社會(huì )化招標信息對接，實(shí)現商機的快速挖掘。當有招標信息發(fā)送，可以通過(guò)AI招標信息訂閱，自動(dòng)把招標信息推到業(yè)務(wù)員手上，業(yè)務(wù)員拿到招標信息之后，可以去查看招標信息詳情。如果確定這個(gè)客戶(hù)可以繼續跟進(jìn)，可以一鍵生成我的線(xiàn)索或我的商機，進(jìn)行及時(shí)跟進(jìn)。

銷(xiāo)售強度評測和銷(xiāo)售行為智能推薦。在銷(xiāo)售推進(jìn)過(guò)程中進(jìn)行銷(xiāo)售強度評測，并依據綜合評測結果及差異分析進(jìn)行最佳銷(xiāo)售行為及知識推薦，提高銷(xiāo)售團隊的贏(yíng)單率和效率。

為營(yíng)銷(xiāo)決策提供有力支持，通過(guò)客戶(hù)需求、競爭關(guān)系等商機信息的協(xié)同，來(lái)了解項目的關(guān)鍵突破點(diǎn)。以此給出評測結果，推薦最佳的銷(xiāo)售行為。

通過(guò)銷(xiāo)售預測模型，提升預測準確率?；跉v史銷(xiāo)售數據構建數據驅動(dòng)模型，企業(yè)可以根據預測結果動(dòng)態(tài)調整庫存和生產(chǎn)計劃，實(shí)現銷(xiāo)量的精準預測，為各層級銷(xiāo)售主管賦能，降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險。

支撐線(xiàn)的數智化賦能涵蓋了智能跟進(jìn)、語(yǔ)音轉譯、知識賦能、業(yè)務(wù)看板和數據服務(wù)。

融合YonGPT的智能應用場(chǎng)景，通過(guò)語(yǔ)音交互和智能寫(xiě)文章等功能，智能生成跟進(jìn)內容和確認，快速完成拜訪(fǎng)記錄。并結合知識圖譜與AI技術(shù)，實(shí)現知識內容的自動(dòng)生成與搜索。

提供業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)看板，企業(yè)可以根據不同細分業(yè)務(wù)模塊，提供配套的主題分析看板，全方位了解企業(yè)運營(yíng)情況。

通過(guò)數據服務(wù)賦能，以數據駕駛艙的形式，企業(yè)可以更好的做數據洞察，包括銷(xiāo)售分析、合同分析、回款分析、目標達成分析、交易趨勢分析、客戶(hù)交易概覽、客戶(hù)貢獻排行、客戶(hù)目標達成、商品銷(xiāo)售排行、銷(xiāo)售業(yè)績(jì)排行等。