一、解決AI技術(shù)門(mén)檻高的應對方案
YonAI智能平臺以云原生為基礎，構建了從數據管理、算力管理到模型訓練、評估、發(fā)布及運營(yíng)的一站式服務(wù)體系。這一架構不僅降低了企業(yè)應用AI的門(mén)檻，還通過(guò)可視化、工具化的操作界面，使得非AI專(zhuān)業(yè)人士也能輕松上手，快速實(shí)現機器學(xué)習數據的訓練與應用。此外，YonAI還整合了大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等多種先進(jìn)技術(shù)，為企業(yè)數智化轉型提供了堅實(shí)的技術(shù)支撐。
在技術(shù)層面，YonAI基于業(yè)內完整的建模流程，從數據導入到模型部署發(fā)布，采用全程統一可視化視圖，入門(mén)門(mén)檻低，易操作。
在模型層面，YonAI融合大模型+領(lǐng)域模型+決策算法，賦能行業(yè)+應用場(chǎng)景。YonAI在底層采用了諸如文心一言等通用大模型，這些模型雖具備強大的語(yǔ)言能力，卻難以直接應用于企業(yè)的特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景。因此，YonAI利用自身在財務(wù)、人力、供應鏈等領(lǐng)域的深厚積累，將通用大模型訓練成面向企業(yè)特定需求的領(lǐng)域大模型。這一融合不僅提升了AI的精準度和實(shí)用性，還使得YonAI能夠深入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程，為企業(yè)提供更加個(gè)性化的智能服務(wù)。
近期發(fā)布的YonGPT2.0，在數據閉環(huán)和工具鏈完善方面取得了顯著(zhù)進(jìn)展。YonGPT2.0通過(guò)數據采集、反哺大模型的方式，實(shí)現了數據的持續優(yōu)化與迭代。同時(shí)，YonAI還提供了豐富的預訓練模型和個(gè)性化微調工具，幫助企業(yè)快速構建符合自身需求的AI應用場(chǎng)景。這一閉環(huán)機制不僅提升了AI模型的精準度和實(shí)用性，還為企業(yè)數智化轉型提供了持續的動(dòng)力支持。
二、解決數據質(zhì)量與多樣性的應對方案
無(wú)數據，不AI。對于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果不具備海量的、高質(zhì)量的、多樣化的數據來(lái)支撐，那么AI將是空談。
企業(yè)需要建立數據治理框架，制定明確的數據管理政策和流程，確保數據的質(zhì)量和安全；
需要進(jìn)行數據清洗和整合，定期進(jìn)行數據清洗，整合不同來(lái)源的數據，提高數據的可用性；
需要利用自動(dòng)化工具來(lái)簡(jiǎn)化數據管理任務(wù)，如數據倉庫和ETL工具。
企業(yè)正步入一個(gè)云原生、數據原生、AI原生深度融合的新紀元，在戰略推進(jìn)中，企業(yè)應充分利用“三原生”力量，重新構建業(yè)務(wù)模式，打造全新的增長(cháng)曲線(xiàn)。在大數據時(shí)代，用友BIP通過(guò)打通數據供應鏈，提供統一的數據治理與全面的數據服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現數據原生。同時(shí)通過(guò)AI技術(shù)重構應用，顛覆傳統業(yè)務(wù)模式，創(chuàng )新商業(yè)形態(tài)。
在幫助企業(yè)做私有化的數據智能項目時(shí)，為了保證數據供給，用友BIP數據中臺YonData可以來(lái)幫助企業(yè)采集和管理數據，以及制定相應的數據標準來(lái)提供可用的數據。數據中臺本身，也有一個(gè)智能產(chǎn)品ChatBI。
通過(guò)數據+AI，可以讓企業(yè)長(cháng)期積累的海量數據，深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并更好地利用AI技術(shù)，提升數據的可用性，為企業(yè)帶來(lái)業(yè)務(wù)創(chuàng )新及商業(yè)價(jià)值。
三、解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景難挖掘的應對方案
在智能應用方面，YonAI涵蓋了業(yè)務(wù)運營(yíng)、人機交互、知識生成和應用生成四個(gè)方面。最典型的兩個(gè)場(chǎng)景為智能助理與智能大搜RAG。
我的智能助理——智友，擁有上下文記憶、可以感知理解用戶(hù)意圖，能夠將復雜任務(wù)分解為一系列子任務(wù)，用戶(hù)只需與“智友”進(jìn)行簡(jiǎn)單的對話(huà)，就能輕松完成一系列繁瑣的業(yè)務(wù)操作，包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)洞察、合同風(fēng)險審核、智能生成報告、知識搜索與推薦等，帶來(lái)無(wú)處不在的智能化交互。
智能大搜，可用于挖掘非結構化數據價(jià)值。針對企業(yè)大量、分散的私域非結構化數據，智能大搜基于YonGPT實(shí)現多類(lèi)型數據的快速索引、精準定位，利用知識圖譜實(shí)現知識體系化，構建“搜、問(wèn)、推、創(chuàng )一體化，知識全程伴隨”的閉環(huán)流程，實(shí)現企業(yè)級“感知式”知識伴隨，大模型“生成式”業(yè)務(wù)審查、“閉環(huán)式”知識沉淀與運營(yíng)。
