在數智化轉型浪潮中，AI正逐步成為企業(yè)賦能的關(guān)鍵力量。然而，AI的落地與應用并非一帆風(fēng)順，企業(yè)在擁抱AI的過(guò)程中面臨著(zhù)諸多挑戰。

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無(wú)數據不AI！

當談及AI在企業(yè)應用中的挑戰時(shí)，劉巖指出，這些挑戰因企業(yè)數智化階段的不同而各異。

其中，高質(zhì)量數據供給和數據隱私保護成為最為棘手的問(wèn)題。數據是AI的“燃料”，其質(zhì)量和安全性直接影響AI應用的效果及企業(yè)的信任度；其次，找到合適的AI應用場(chǎng)景也是企業(yè)普遍面臨的挑戰；最后，如果企業(yè)確定了AI實(shí)踐的方向，那么要考慮的就是如果低門(mén)檻低成本的實(shí)現智能化升級。

正是在這樣的背景下，用友BIP智能平臺YonAI，憑借其深厚的企業(yè)服務(wù)基因和強大的技術(shù)能力脫穎而出。

作為用友旗下的AI平臺，YonAI對企業(yè)業(yè)務(wù)流程和需求有著(zhù)深刻的理解，能夠為企業(yè)提供量身定制的解決方案；

在數據處理方面，YonAI采用HTAP及向量化技術(shù)和算法，確保對海量數據的快速準確分析和挖掘。同時(shí)，通過(guò)數據清洗和優(yōu)化，提高數據質(zhì)量，為企業(yè)的 AI 應用提供堅實(shí)的基礎；

在應對數據隱私問(wèn)題上，YonAI嚴格遵循相關(guān)法律法規和行業(yè)標準，采用多重加密和安全機制，保障企業(yè)數據的保密性、完整性和可用性，讓企業(yè)無(wú)后顧之憂(yōu)；

對于尋找合適的應用場(chǎng)景，YonAI憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗和案例積累，能夠為企業(yè)提供精準的建議和指導。通過(guò)深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和發(fā)展目標，挖掘潛在的 AI 應用機會(huì )，幫助企業(yè)實(shí)現智能化轉型的價(jià)值最大化。

在降低技術(shù)門(mén)檻和成本方面，YonAI 提供了簡(jiǎn)潔易用的操作界面和工具，讓企業(yè)無(wú)需具備深厚的技術(shù)背景也能輕松上手。同時(shí)，通過(guò)優(yōu)化資源配置和算法，提高計算效率，降低企業(yè)的 AI 應用成本，使更多企業(yè)能夠享受到 AI 帶來(lái)的紅利。

深懂企業(yè)服務(wù)的垂類(lèi)大模型YonGPT2.0通過(guò)完善大模型的工具鏈和應用框架，實(shí)現了企業(yè)應用AI能力的飛躍。

YonAI主要是通過(guò)大模型的工具鏈的完善以及兩個(gè)應用框架（AI Agent數智員工、RAG智能大搜），再加上應用中的數據閉環(huán)機制，讓YonGPT2.0得以有數據不斷訓練和提升，從而成為最懂企業(yè)服務(wù)的大模型。這意味著(zhù)它能夠為企業(yè)提供更加精準、深入和個(gè)性化的服務(wù)，滿(mǎn)足企業(yè)在不同場(chǎng)景下的復雜需求。

YonAI主要通過(guò)哪些場(chǎng)景，幫助企業(yè)實(shí)現智能化升級的最佳效益呢？

首先是群體智能，單一的智能場(chǎng)景產(chǎn)生的價(jià)值提升可能有限，但基于Copilot助理以及AI Anget數智員工的多智能體協(xié)，帶來(lái)的價(jià)值提升一定會(huì )是量變帶來(lái)質(zhì)變；

另一個(gè)就是對企業(yè)知識的價(jià)值變現。目前企業(yè)內大量的知識是處于未被有效利用的僵死狀態(tài)，YonAI的智能大搜可通過(guò)多模態(tài)及知識圖譜把這些知識流動(dòng)起來(lái)，通過(guò)向量化/切片/查詢(xún)擴展等保證用戶(hù)可以找到他需要的數據，并通過(guò)用戶(hù)的角色、偏好和需求來(lái)提供個(gè)性化的相關(guān)推薦，基于這些能力可以實(shí)現各類(lèi)場(chǎng)景/領(lǐng)域的智能知識庫，或者結合Copilot實(shí)現給每名員工配置一個(gè)專(zhuān)家助理。

作者| 靜嫻

排版| Nancy