本文來(lái)源：云數智觀(guān)察

智能化時(shí)代，Data-First！

眾所周知，數據是人工智能（AI）的基礎與前提，先建設與AI相關(guān)的數據基礎設施與資源，再進(jìn)行智能化創(chuàng )新，這是已經(jīng)驗證的成功路徑。Gartner認為，當今時(shí)代，數據、分析與AI共同構成了一個(gè)廣闊的市場(chǎng)，其中數智基建，也就是在數據源的基礎上構建強大且具備魯棒性的數智底座，是實(shí)現更好的分析與智能的必須。

大約從去年開(kāi)始，“數據驅動(dòng)”就成了一個(gè)熱詞。中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》，確立了我國數據基礎制度的“四梁八柱”，也對激活數據要素價(jià)值，賦能實(shí)體經(jīng)濟發(fā)展提出了明確而具體的要求。在數據要素、數據資產(chǎn)入表、數據流通等政策、措施和目標的推動(dòng)下，企業(yè)如何構建數據平臺，為數據平臺塑造怎樣的能力；如何在真正意義上拉通整個(gè)數據鏈條，讓DevOps整套體系更加順暢絲滑；如何讓數據平臺與具體的應用場(chǎng)景深度融合，促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng )新，成了企業(yè)最迫切需要解決的問(wèn)題。

我們已經(jīng)邁入AIGC時(shí)代，打造數據平臺不僅是技術(shù)發(fā)展的需要，更是企業(yè)提升競爭力、實(shí)現業(yè)務(wù)創(chuàng )新和轉型的必然選擇。具體來(lái)看，AI技術(shù)的發(fā)展和應用依賴(lài)于大量高質(zhì)量的數據，數據平臺能夠為AI應用提供相應的數據收集、存儲、處理和管理支撐，從而快速地從海量數據中提取有價(jià)值的信息，更好地支持AI模型的訓練和優(yōu)化，加速價(jià)值釋放。隨著(zhù)市場(chǎng)、業(yè)務(wù)需求和技術(shù)的快速演進(jìn)，企業(yè)和服務(wù)的智能化已是大勢所趨。構建數據平臺是企業(yè)順應這一趨勢、實(shí)現數智化轉型的必由之路。

“數據是企業(yè)精細化管理、智能化業(yè)務(wù)運營(yíng)的基礎。” 用友網(wǎng)絡(luò )副總裁兼數智平臺解決方案事業(yè)部總經(jīng)理羅小江表示，“基于開(kāi)箱即用的用友YonData數據平臺，我們致力于打造企業(yè)級智能數據新引擎?！?/p>

用友專(zhuān)注企業(yè)管理與應用三十多年，不僅沉淀了大量先進(jìn)的管理理念與知識，構建了卓越的業(yè)務(wù)應用平臺，而且對數據擁有足夠的掌控能力?！白寯祿蔀檎嬲饬x上的企業(yè)資產(chǎn)，讓數據在企業(yè)中真正流動(dòng)起來(lái)，讓數據能夠供應給所有場(chǎng)景，讓所有場(chǎng)景中的數據能夠有效沉淀下來(lái)，并反哺給應用?！绷_小江表示，“為了讓AI更好地賦能業(yè)務(wù)，我們著(zhù)重實(shí)施了數據的工程化。無(wú)數據不AI，無(wú)應用不AI，其前提就是一定要做好數據供給?！?/p>

站在企業(yè)架構的角度，數據必須為業(yè)務(wù)服務(wù)、為整個(gè)戰略服務(wù)。因此，企業(yè)要考慮從業(yè)務(wù)架構到數據結構，到數據模型，再到指標體系，如何融入數據業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不僅要實(shí)現實(shí)時(shí)調優(yōu)，更要實(shí)現反哺回饋，從而讓數據真正流動(dòng)起來(lái)。

通過(guò)在傳統數據技術(shù)基礎之上不斷增強功能并進(jìn)一步創(chuàng )新，用友逐漸摸索出了一套行之有效的方法論，能夠幫助企業(yè)對多數據平臺進(jìn)行有效融合，并讓數據與業(yè)務(wù)場(chǎng)景充分結合，從而實(shí)現數據驅動(dòng)。

“所謂數據驅動(dòng)，就是要讓數據支撐起商業(yè)模式的創(chuàng )新?！绷_小江表示，“數據能夠真實(shí)地反映企業(yè)目前的狀態(tài)、存在的業(yè)務(wù)問(wèn)題等。一些企業(yè)的管理層正是因為看不到真實(shí)的數據，所以無(wú)法了解自身的狀況，更不能看到同行以及生成式AI世界的最新變化，這也導致了決策不敏捷、不正確?！?/p>

作為實(shí)現數據驅動(dòng)的引擎，用友YonData平臺從底層調度引擎到數據處理、數據走向、業(yè)務(wù)場(chǎng)景及供給，再到ChatBI，為企業(yè)管理層更好地掌控、分析和應用數據夯實(shí)了數據底座。”我們致力于打造一個(gè)‘最懂業(yè)務(wù)的數據架構’?！傲_小江表示，”通過(guò)技術(shù)層、數據管理層和業(yè)務(wù)價(jià)值層的構建，幫助企業(yè)提升數據應用能力，將數據貫穿于應用的全場(chǎng)景，更好地呈現數據應有的價(jià)值?！?/p>

成都航空基于用友的數據平臺，構建了整個(gè)航運的實(shí)時(shí)協(xié)同和精益運營(yíng)系統，通過(guò)數據優(yōu)化整體成本結構，降低碳排放。廈門(mén)航空、南方航空都在做同樣的事，最大程度地釋放數據平臺的能量。

從需求規劃到數據的歸集、開(kāi)發(fā)、治理、應用和運營(yíng)，企業(yè)在數據全生命周期的每個(gè)階段，都可能遇到這樣或那樣的困惑、難點(diǎn)甚至痛點(diǎn)。很多人可能會(huì )這樣想：假如有一個(gè)一站式的數據采集、開(kāi)發(fā)、治理、應用的數據底座就好了。這個(gè)假如已經(jīng)由用友變成了現實(shí)。

作為全球領(lǐng)先的企業(yè)數智化平臺與應用軟件，用友BIP經(jīng)過(guò)8年的臥薪嘗膽、創(chuàng )新實(shí)踐，目前已經(jīng)升級到最新的用友BIP 3 R6版本。用友BIP 3 R6的核心價(jià)值觀(guān)就是以“AI服務(wù)于人、AI融入業(yè)務(wù)、AI數據優(yōu)先”。在Data-First的原則指導下，用友 BIP 3 R6具有更強的數智能力，提供了50項數據服務(wù)，助力企業(yè)實(shí)現業(yè)務(wù)敏捷、精益管理、全球運營(yíng)。

用友 BIP 3 R6的數據底座就是YonData，它包括數據開(kāi)發(fā)、指標平臺、數據治理和智能分析四個(gè)產(chǎn)品，每個(gè)產(chǎn)品還有很多細分的功能模塊。相比其他數據平臺，YonData的優(yōu)勢集中體現在，擁有全面的服務(wù)能力、對行業(yè)的深入理解、持續的技術(shù)創(chuàng )新，以及強大的集成和協(xié)同能力。

眾所周知，智能應用的基礎就是對數據的存儲與利用。大模型的應用框架通常技術(shù)棧比較復雜，組件也很多。根據不同的使用場(chǎng)景，數據也有多種存儲方案，HBase、Hive、Doris等數據庫是比較常用的。YonData數據平臺不僅兼容這些數據庫，而且推薦了最佳路徑，即以YonMatrix超融合數據庫為基座構建數據平臺。YonMatrix是一個(gè)HTAP數據庫，支持STAP、MTP；同時(shí)又是一個(gè)多模實(shí)時(shí)超融合的數據庫，既支持TP場(chǎng)景、AP場(chǎng)景，也支持時(shí)序、向量等數據庫。有了YonMatrix，從數據庫的底層能力上，就可以更好地支持數據實(shí)現層層匯總，包括擴圍、匯總、分析、加工等，而且也不需要投入更多的硬件資源。對用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這無(wú)疑是一舉多得。

特別值得一提的是，YonMatrix還實(shí)現了庫內流批一體，能夠支持任意規模的業(yè)務(wù)，真正實(shí)現提質(zhì)降本增效。用友在YonMatrix中對流表的能力進(jìn)行了新的封裝?；谶@一新的機制，在對一個(gè)統一的數據指標進(jìn)行加工時(shí)，數據平臺就不再強依賴(lài)于Spark或Flink這樣的計算框架，而是由YonData+YonMatrix，就能輕松實(shí)現整個(gè)過(guò)程。對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這樣的改變不僅減少了對硬件資源的采購，而且可以獲得更好的效果，大大增強實(shí)時(shí)性與準確性。

另外，YonData數據平臺還能通過(guò)采用數據治理產(chǎn)品，幫助企業(yè)沉淀數據資產(chǎn)，支持數據資產(chǎn)入表，并且將數據資產(chǎn)與財務(wù)系統對接。目前，YonData已累計沉淀了企業(yè)級模板資產(chǎn)60+、模型資產(chǎn)800+、指標資產(chǎn)1000+，能夠實(shí)現企業(yè)級數據應用服務(wù)開(kāi)箱即用，進(jìn)一步加快了企業(yè)數據要素價(jià)值化進(jìn)程。

用友BIP 3 R6實(shí)現了數字化與智能化技術(shù)的深度融合，突出強調數據與智能間的相互作用與協(xié)同效應。數據與智能如同一枚硬幣的兩面：數據是智能的基礎，為智能算法學(xué)習和優(yōu)化提供了原材料，支持AI的自我學(xué)習與進(jìn)化；反過(guò)來(lái)，智能也是數據的增值引擎，通過(guò)AI技術(shù)可以對海量數據進(jìn)行高效處理與分析，挖掘數據中隱藏的價(jià)值，并轉化為可操作的見(jiàn)解和決策，從而實(shí)現數據增值。用友用友BIP 3 R6就是實(shí)現數據與智能相互促進(jìn)、螺旋上升的統一體。

那么，用友用友BIP 3 R6是如何應用神奇的”數據之手“，推動(dòng)AI場(chǎng)景化落地的呢？在YonGPT智能能力的加持下，YonData數據平臺具有更好的彈性，能夠支持多種建模方式，并全面滿(mǎn)足信創(chuàng )要求。

由于YonData搭載了YonGPT2.0等先進(jìn)的大模型技術(shù)，使得它在處理復雜的業(yè)務(wù)邏輯、數據分析和決策支持時(shí)表現更為出色?；赮onGPT，用友開(kāi)創(chuàng )了靈活、智能的數據分析新模式，并且提升了質(zhì)量問(wèn)題發(fā)現、集合規則智能推薦等能力。

大模型對YonData的賦能集中體現在與數據匯集、加工處理相關(guān)的方面。比如大模型提升了特征識取方面的能力，可以感知到以前不為人知的一些細微的點(diǎn)，從而識別出更多的特征。在數據加工處理過(guò)程中，因為大模型的存在，可以根據業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，智能地進(jìn)行匹配和統一的清洗，從而讓數據更智能，并且提升其質(zhì)量，最后形成統一的標準輸出。

在用戶(hù)觸達方面，用友推出的ChatBI是一個(gè)具有代表性的產(chǎn)品，它可以實(shí)現“質(zhì)問(wèn)、質(zhì)選、質(zhì)探”。舉例來(lái)說(shuō)，企業(yè)的領(lǐng)導安排一個(gè)員工做報表分析。以前，若想完成此項工作，就需要從底層和業(yè)務(wù)數據開(kāi)始，經(jīng)過(guò)建數據模型、建指標，以及制定抽取規則等一系列環(huán)節和步驟，最終才能實(shí)現報表展現。這樣一個(gè)過(guò)程不僅耗時(shí)長(cháng)，且工作量巨大，對于普通用戶(hù)來(lái)說(shuō)門(mén)檻較高?，F在再進(jìn)行銷(xiāo)售數據分析，只需向ChatBI提問(wèn)：“我想看一下上個(gè)月的銷(xiāo)售收入情況?！毕到y便會(huì )根據問(wèn)題，智能地進(jìn)行搜索并推薦，并通過(guò)分析卡片、看板等進(jìn)行展現，大大提升了工作效率。當企業(yè)積累了大量看板和報表之后，如果想做更深入的探查，也只需向ChatBI繼續提問(wèn)，系統會(huì )推薦與問(wèn)題最相關(guān)的報表或看板，并細致分析銷(xiāo)售數據背后的成因。

正是利用了模型的泛化能力，YonData打破了原有的信息孤島，將企業(yè)大量的業(yè)務(wù)數據有機地結合在一起，梳理出隱藏的邏輯脈絡(luò )，從而找到問(wèn)題和癥結所在，并提出調整的建議和措施，輔助管理者進(jìn)行決策。

可信的數據，才有可信的AI。YonData將企業(yè)多個(gè)業(yè)務(wù)系統的數據匯總后，經(jīng)過(guò)一系列治理、清洗過(guò)程，以“統一標準、統一規范”確保標指純凈無(wú)歧義，并通過(guò)“一張藍圖、統一視角”使得企業(yè)級指標一目了然，從而更好地支持企業(yè)級數據分析及其他上層應用。

YonData不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的數據平臺，它更注重在產(chǎn)業(yè)鏈場(chǎng)景下的數據驅動(dòng)。YonData是基石也是引擎，比如配合用友BIP事項會(huì )計中臺，企業(yè)就能構建業(yè)財大數據服務(wù)；再比如，與企業(yè)群跨租戶(hù)主數據管理相結合，就能更好地支持產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用，實(shí)現社會(huì )化創(chuàng )新。

用友BIP 3 R6真正做到了Data-First，它以YonData數據平臺為橋梁，為企業(yè)提供深入的業(yè)務(wù)洞察，支持基于數據的創(chuàng )新，從而推動(dòng)企業(yè)數智化轉型又快又好地前行。