由大模型掀起的 AI 熱潮已經(jīng)持續了兩年時(shí)間，行業(yè)已經(jīng)從關(guān)注大模型技術(shù)的創(chuàng )新突破，轉變?yōu)樗伎己蛯?shí)踐如何利用基于大模型的 AI 能力來(lái)賦能業(yè)務(wù)、創(chuàng )造價(jià)值。正如用友網(wǎng)絡(luò )副總裁羅小江所說(shuō)：這個(gè)時(shí)代不缺技術(shù)，缺的是方法體系，缺的是讓技術(shù)真正意義上融入業(yè)務(wù)。

可以預見(jiàn)的是，企業(yè)將更加親睞針對特定行業(yè)或應用進(jìn)行訓練優(yōu)化的大模型，以及能夠深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，帶來(lái)實(shí)際經(jīng)濟效益的 AI 解決方案。

8 月 9-10 日，由用友主辦，以“AI+成就數智企業(yè)”為主題的“2024 全球商業(yè)創(chuàng )新大會(huì )”在北京召開(kāi),在企業(yè)數智化技術(shù)峰會(huì )上，用友圍繞 YonGPT 2.0 大模型與用友iuap 智能平臺YonAI給出了更加滿(mǎn)足企業(yè)需求的 AI 落地解法。在用友看來(lái)，AI 能力并非孤立的煙囪，想要充分釋放 AI潛能，一定要將 AI 能力融入企業(yè)的平臺能力建設，以平臺為載體，在各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節中挖掘 AI 能力的適用場(chǎng)景，加速發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、重塑企業(yè)核心競爭力。

目前，大模型在大多數行業(yè)中仍然很難深入到企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)層面，要想切實(shí)為企業(yè)賦能，往往面臨多重挑戰：首先是數據挑戰，很多企業(yè)缺乏數據準備，無(wú)法為模型訓練和微調提供充足的高質(zhì)量數據，也沒(méi)有建立與 AI 時(shí)代相適應的大數據基礎設施；其次是安全挑戰，普遍運行在云端的大模型讓企業(yè)擔憂(yōu)數據和隱私泄露風(fēng)險，他們更偏向運行在本地，或者自身有更高掌控力的小模型產(chǎn)品；大模型的應用場(chǎng)景偏少也讓很多用戶(hù)頭疼，花費大量投資建立的技術(shù)棧在實(shí)踐中少有用武之地，降本增效也就無(wú)從談起。另外，大模型在行業(yè)領(lǐng)域應用時(shí)，頻繁出現的幻覺(jué)現象讓問(wèn)題更是雪上加霜，這也是垂類(lèi)大模型崛起的重要因素；最后，由于IT技術(shù)較為薄弱，傳統企業(yè)面對大模型和 AI 技術(shù)棧的持續運維也往往力不從心。

以上這些問(wèn)題，都讓大模型技術(shù)的落地之路變得更加坎坷不平。面對這樣的局面，用友在去年發(fā)布了業(yè)內首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型 YonGPT，專(zhuān)注于助力企業(yè)降低使用 AI 的門(mén)檻，解決企業(yè) AI 賦智賦能時(shí)面臨的一系列難題。過(guò)去一年來(lái)，YonGPT 先后發(fā)布了六大場(chǎng)景，上線(xiàn)了問(wèn)答應用、Agent 和應用生成等能力，并在今年 2 月份通過(guò)了網(wǎng)信辦備案。在此基礎上，用友此次又升級了 YonGPT 2.0 全新版本，包括了多項專(zhuān)業(yè)能力增強、一個(gè)大模型平臺和兩個(gè)應用框架。

通用大模型所關(guān)注的領(lǐng)域范圍往往非常廣泛，而 YonGPT 2.0 的提升完全專(zhuān)注于企業(yè)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，包括 PPT 分析報告生成、合同智能審核與生成、業(yè)務(wù)對象和表格理解、代碼生成、財務(wù)和人力等領(lǐng)域知識增強、安全拒識等能力。這一設計的最大優(yōu)勢在于 YonGPT 2.0 可以充分利用用友數十年來(lái)服務(wù)各行業(yè)的經(jīng)驗和數據積累，同時(shí)不需要像 ToC 的通用大模型一樣擴展更大的規模，節省了大量訓練、微調和運維成本。

雖然 YonGPT 2.0 大模型已經(jīng)專(zhuān)門(mén)為企業(yè)應用量身定制，但各個(gè)行業(yè)在實(shí)際部署模型時(shí)仍需要微調和優(yōu)化才能獲得更好的使用效果。對此，用友提供了一個(gè)一站式的大模型平臺即服務(wù)，覆蓋了數據管理、模型訓練、評估優(yōu)化、推理服務(wù)的全流程。平臺內置了多個(gè)專(zhuān)業(yè)數據集，還支持百川、通義千問(wèn)等多種大模型的微調訓練。用戶(hù)訓練完成后，還可以在平臺上直接評估效果，進(jìn)行可視化展示。通過(guò)這一平臺，沒(méi)有大模型實(shí)踐經(jīng)驗的企業(yè)也能快速上手，將 YonGPT 2.0 調整為更加適合自身業(yè)務(wù)需求的狀態(tài)，為接下來(lái)的應用開(kāi)發(fā)做好準備。

企業(yè)服務(wù)大模型的最終目標還是解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題，對此，用友匯總了經(jīng)營(yíng)中常見(jiàn)的八大問(wèn)題場(chǎng)景，包括人、財、物、服、供、產(chǎn)、銷(xiāo)、研，各個(gè)場(chǎng)景又總結出八種業(yè)務(wù)運營(yíng)和知識生成的問(wèn)題類(lèi)型。對于這些問(wèn)題，用友基于A(yíng)gent、RAG應用框架， 幫助企業(yè)實(shí)現業(yè)務(wù)運營(yíng)、人機交互、知識生成和應用生成等應用能力。

Agent 應用框架主要負責將用戶(hù)的自然語(yǔ)言需求轉換分解成模型能夠識別的子任務(wù)集，并基于這些子任務(wù)輸出模型 API 可以調用的參數。面對復雜問(wèn)題時(shí)，用友的多智能體自主協(xié)同框架可以調度多個(gè)大模型模塊，用友還結合專(zhuān)家知識和錯誤反饋學(xué)習解決了模型的幻覺(jué)和可靠性問(wèn)題，并優(yōu)化了模型的時(shí)效性和安全性表現。

知識生成問(wèn)答無(wú)疑是大模型落地倍受矚目的應用場(chǎng)景。但基于企業(yè)自身數據積累的知識生成高度依賴(lài)數據處理框架，處理不好很容易“答非所問(wèn)”甚至輸出誤導、錯誤結果。

用友結合流行的 RAG 框架開(kāi)發(fā)了智能大搜產(chǎn)品，并提出了多語(yǔ)義向量技術(shù)，對每個(gè)知識片段都生成了向量和問(wèn)題來(lái)增強索引，顯著(zhù)提升了知識搜索的精確度。用友還解決了索引搜索的權限問(wèn)題，防止低權限用戶(hù)搜索到高權限內容。該框架對表格、圖片、視頻、代碼的理解也更加準確。企業(yè)員工使用自然語(yǔ)言提出問(wèn)題，智能大搜不僅可以給出準確的文本回答，還能輸出關(guān)系圖、匯總圖、相關(guān)圖片和視頻，甚至可以幫助員工擴寫(xiě)論點(diǎn)、整理文稿等。而基于 Code RAG 應用框架，應用開(kāi)發(fā)人員甚至業(yè)務(wù)人員都可以快速生成企業(yè)應用代碼，簡(jiǎn)化應用生成流程。所有生成內容都能無(wú)縫對接員工使用的各類(lèi)應用，幫助企業(yè)實(shí)現全流程、全場(chǎng)景提效。

為了深化大模型在行業(yè)的場(chǎng)景應用，用友在本次大會(huì )上還聯(lián)合來(lái)自公共資源交易行業(yè)、工業(yè)裝備行業(yè)、交通建設行業(yè)的代表客戶(hù)，發(fā)布了三大行業(yè)的垂類(lèi)大模型。加速了 AI 在千行百業(yè)的落地進(jìn)程 。

YonGPT 2.0 的能力升級，為企業(yè)在業(yè)務(wù)中運用大模型提效增速鋪平了道路。YonGPT是用友為企業(yè)持續輸出 AI 服務(wù)能力的核心工具。如前文所述，企業(yè)在 AI 落地過(guò)程中面臨著(zhù)一系列挑戰，這些挑戰僅靠大模型技術(shù)本身是不足以應對的。正因如此，用友將過(guò)去數十年幫助企業(yè)數智化轉型取得的技術(shù)成果與 YonGPT 大模型創(chuàng )新結合起來(lái)，推出了用友iuap智能平臺 YonAI。

YonAI 平臺由包含 YonGPT 大模型的智能基礎平臺層、智能算法層、包含 Agent、RAG 和智能服務(wù)的智能框架層，以及最頂層的智能入口層構建而成，外部對接用友云技術(shù)、應用和數據平臺，從而為企業(yè)提供全方位、全場(chǎng)景的平臺化 AI 能力支撐?；?YonAI 平臺，企業(yè)員工在日常業(yè)務(wù)中隨處開(kāi)啟智友智能助理和智能大搜服務(wù)，就可以輕松調用 YonGPT 大模型等 AI 能力來(lái)提升工作效率，啟發(fā)創(chuàng )新靈感。用友也在服務(wù)企業(yè)客戶(hù)的過(guò)程中與用戶(hù)共同探索，挖掘出了一些企業(yè)在當下可以快速引入 AI 技術(shù)的應用場(chǎng)景。

合同審核是業(yè)務(wù)運營(yíng)中常見(jiàn)而關(guān)鍵的環(huán)節之一。業(yè)務(wù)人員將合同草稿輸入審核應用，即可自動(dòng)提取關(guān)鍵字段，根據知識庫內擬定的業(yè)務(wù)規則和敏感詞審查合同違規情況。智友助手還能幫助業(yè)務(wù)人員查詢(xún)合同相關(guān)數據，計算合約背后的經(jīng)濟和財務(wù)數據，乃至輔助補充合同條款、潤色文本等。合同審核智能化大大縮短了業(yè)務(wù)合約的審批周期，加快資源周轉，提升了業(yè)務(wù)運營(yíng)效率。

在企業(yè)人力資源領(lǐng)域，員工面試是人資部門(mén)的日常工作。用友為企業(yè)打造了 AI 面試平臺，通過(guò)對面試視頻記錄的 AI 分析為候選人進(jìn)行多維評價(jià)，繪制人才畫(huà)像。平臺覆蓋 140 多個(gè)評分項、600 多個(gè)評價(jià)標準，并能在面試結束后自動(dòng)輸出面試紀要和綜合建議。在典型客戶(hù)的實(shí)踐應用中，用友 AI 面試可以幫助人力資源部門(mén)提升 30% 的面試效率。

用友智能大搜產(chǎn)品也有著(zhù)豐富的使用場(chǎng)景。例如，出差人員可以通過(guò)簡(jiǎn)單詢(xún)問(wèn)快速了解差旅報銷(xiāo)標準；新人入職后，可以在智能大搜服務(wù)中點(diǎn)播各類(lèi)企業(yè)培訓課程自主學(xué)習；管理人員組建團隊時(shí)，可以使用智能大搜尋找符合所需人員屬性、匹配崗位的員工人才；營(yíng)銷(xiāo)人員則能利用智能大搜查找企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)知識庫的詳細內容等等。員工使用搜索功能查找到所需資料后，可以直接使用這些資料智能生成文檔、報告、知識圖譜，節約大量文書(shū)工作的時(shí)間和精力投入。

企業(yè)員工還能使用手機遙控桌面打開(kāi)企業(yè)應用進(jìn)行展示。業(yè)務(wù)人員可以利用大模型代碼生成框架，將自然語(yǔ)言自動(dòng)轉化為所需的代碼腳本，開(kāi)發(fā)人員在前端開(kāi)發(fā)過(guò)程中也能受益于代碼自動(dòng)補全能力。最后，企業(yè)交流群中的群組機器人能夠隨時(shí)響應員工的問(wèn)題，給出準確、實(shí)時(shí)的回答。

如今，通過(guò)AI技術(shù)重構應用，將AI算法模型深度融入行業(yè)與領(lǐng)域場(chǎng)景，成為顛覆傳統業(yè)務(wù)模式，創(chuàng )新商業(yè)形態(tài)的最佳路徑。

用友iuap智能平臺 YonAI，再一次證明任何創(chuàng )新技術(shù)想要真正落地到企業(yè)業(yè)務(wù)層面，為企業(yè)帶來(lái)看得見(jiàn)的收益，都不能僅靠技術(shù)本身的孤立應用來(lái)達成目標。尤其對于 AI 大模型這樣具備顛覆性能力的創(chuàng )新，更要融入企業(yè)數智平臺建設才能發(fā)揮更大效應。

YonAI 作為用友歷時(shí)多年建設的企業(yè)數智化底座用友 iuap的 AI 能力引擎，幫助企業(yè)升級數智底座，實(shí)現智能運營(yíng)。在用友 iuap 平臺中，云技術(shù)、應用、數據、開(kāi)發(fā)和連接集成平臺共同為 YonAI 智能平臺的能力提供支撐。而 YonAI 的智能能力則通過(guò)這些平臺延伸到企業(yè)業(yè)務(wù)的十大領(lǐng)域和每一個(gè)具體場(chǎng)景中。通過(guò)平臺化建設，用友解決了 AI 賦能企業(yè)的最大挑戰，使 AI 落地過(guò)程“潤物無(wú)聲”，也為行業(yè)給出了一套標準解法。

用友iuap通過(guò)融合六大平臺、YonGPT大模型以及工程化體系和運營(yíng)體系能力，構建起完整的數智化平臺能力，幫助企業(yè)搭建起智能運營(yíng)、數據驅動(dòng)、敏捷創(chuàng )新、開(kāi)放連接和全球化支撐等核心能力，加速企業(yè)數智化進(jìn)程！