本文來(lái)源：億邦動(dòng)力

“大模型到底幫助企業(yè)能做什么？”

“怎么控制智能體的幻覺(jué)和權限？”

“AI把工藝提高哪怕零點(diǎn)幾個(gè)百分點(diǎn)，對我們來(lái)說(shuō)也是大大的提升?！?/p>

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在用友主辦的2024全球商業(yè)創(chuàng )新大會(huì )上，到處洋溢著(zhù)對AI的期待和困惑。

大模型狂飆一年半，企業(yè)對AI應用的看法發(fā)生急轉彎：“開(kāi)天辟地”的AGI時(shí)代似乎遙遙無(wú)期，降本增效還是老生常談，信息化數字化ROI依舊難解，AI改造企業(yè)流程、經(jīng)營(yíng)模式、商業(yè)模式的進(jìn)程似乎比想象中更慢。

“企業(yè)的數智化進(jìn)程是一個(gè)的復雜系統，需要基于強大的平臺系統來(lái)統一企業(yè)的數智底座；需要一體化的應用套件，原生地拉通企業(yè)的數據和流程；也需要標準化的產(chǎn)品和豐富的生態(tài)服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足特定需求?！庇糜丫W(wǎng)絡(luò )董事長(cháng)兼CEO王文京表示。

換言之，數智化雖然令人向往，但工具、方法論、工程能力缺一不可。

2024 年被很多人稱(chēng)為大模型應用的元年，但對于企業(yè)而言，大模型到底能夠用在哪？有哪些場(chǎng)景能落地？怎么做才能創(chuàng )造真正的價(jià)值？

抱著(zhù)這些疑問(wèn)，我們試圖在領(lǐng)先布局AI的用友這里尋找答案。

某大型集團企業(yè)的銷(xiāo)售主管王經(jīng)理在每天早上八點(diǎn)，會(huì )收到智友推送的智能早報，內容包括本季度完成預測率，日僅售款、累計收款、極度全責，日程提醒，客戶(hù)資料，重要事項等內容，讓他對銷(xiāo)售進(jìn)度和日程安排一目了然。

根據智友推送的銷(xiāo)售數據和日程卡，王經(jīng)理開(kāi)始一天的工作。面對眾多銷(xiāo)售群消息，他先把所有群的未讀消息一鍵生成摘要匯總，以便快速了解客戶(hù)關(guān)注的問(wèn)題。讀完摘要，他注意到一個(gè)食品客戶(hù)提出新問(wèn)題，又一鍵跳轉客戶(hù)群組，把客戶(hù)問(wèn)題發(fā)給智友，讓智友在群中直接生成答案。

根據智友推送的日程卡片，王經(jīng)理打開(kāi)拜訪(fǎng)任務(wù)，提前了解客戶(hù)情況，又在對話(huà)框輸入“歷史跟進(jìn)情況”，了解此前與客戶(hù)的溝通頻率、溝通方式、溝通內容、負責人情況等信息。在出發(fā)前，王經(jīng)理收到智友“是否用車(chē)”的提醒，王經(jīng)理點(diǎn)擊“幫我預定”，智友自動(dòng)定位起止位置，自動(dòng)打車(chē)。

另一個(gè)公司的銷(xiāo)售負責人張巖則需要對剛過(guò)去的銷(xiāo)售情況進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析，智友自動(dòng)幫他打開(kāi)月結監控工作臺。

通過(guò)財務(wù)報表，他發(fā)現公司收入和凈利潤不及預期，需要進(jìn)行進(jìn)一步分析公司上半年銷(xiāo)售收入情況。根據銷(xiāo)售收入分析結果，張巖發(fā)現指標預警發(fā)現華北分公司銷(xiāo)售收入未達預期目標。點(diǎn)擊指標卡，跳轉到華北運營(yíng)看板，他發(fā)現主要是因為休閑食品銷(xiāo)售收入下降。

至于休閑食品為何下滑，通過(guò)上半年單價(jià)和銷(xiāo)量趨勢分析，智友得出結論，銷(xiāo)量雖然有所增長(cháng)，但由于單價(jià)下降導致整體收入下滑。發(fā)現問(wèn)題后，智友又根據經(jīng)營(yíng)目標實(shí)時(shí)測算收入，輔助調整經(jīng)營(yíng)策略，以確保與年初目標保持一致。

這是智能時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的真實(shí)工作流程——數據在實(shí)時(shí)更新，指標可以直接跳轉，智能助理根據外部環(huán)境與內部指標，輔助測算分析各項指標，每個(gè)員工還有自己的個(gè)人助理。

王經(jīng)理和張總使用的Agent智能助理“智友”是用友公司新推出的AI應用?；谟糜炎匝械腨onGPT2.0，“智友”擁有上下文記憶、可以感知理解用戶(hù)意圖，能夠將復雜任務(wù)分解為一系列子任務(wù)，用戶(hù)只需與“智友”進(jìn)行簡(jiǎn)單的對話(huà)，就能輕松完成一系列繁瑣的業(yè)務(wù)操作，包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)洞察、合同風(fēng)險審核、智能生成報告、知識搜索與推薦等能力。

智能助理是AI在企服經(jīng)營(yíng)管理中的應用之一，AI可以應用在哪些領(lǐng)域？

王文京認為，AI在企業(yè)的應用有4個(gè)重要方向：

第一是智能化的業(yè)務(wù)運營(yíng)；第二是自然化的人機交互；第三是智慧化的知識生成；第四是語(yǔ)義式的應用生成。

埃森哲測算，在中國，生成式人工智能將影響33%的工作時(shí)間，使其實(shí)現自動(dòng)化或增加產(chǎn)出效率。

通過(guò)大模型技術(shù)解決痛點(diǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的問(wèn)題，給企業(yè)帶來(lái)降本、增效、提質(zhì)、拉需、創(chuàng )利等實(shí)際價(jià)值，是管理者的共同訴求。數據顯示，2023年中國有將近50%的企業(yè)表示已經(jīng)在積極采用AI，85%表示未來(lái)2~3年會(huì )加速AI應用，63%表示要積極探索深層AI。

但企業(yè)用好大模型的前提是AI與IT的深度融合。億邦動(dòng)力注意到，現有的AI應用往往集中在單點(diǎn)的、小場(chǎng)景的落地應用中，難以對業(yè)務(wù)整體帶來(lái)直觀(guān)回報。更重要的是，企業(yè)在應用大模型的過(guò)程中，明確有商業(yè)價(jià)值的場(chǎng)景有限、落地的工程化能力不足、對AI的認知也飄忽不定。

“一些人以為有了大模型就能干所有事，其實(shí)這是進(jìn)了認知誤區?！痹谟糜?024全球商業(yè)創(chuàng )新大會(huì )上，有參會(huì )者表示，“不是有了基礎大模型就夠了，怎么做企業(yè)的知識圖譜，怎么把AI嵌到業(yè)務(wù)場(chǎng)景里，里面很多工程問(wèn)題要解決。”

“今年很多企業(yè)都希望通過(guò)算法能力實(shí)現銷(xiāo)售預測，降低庫存，這是實(shí)打實(shí)的效果。但想做到銷(xiāo)售預測，前面需要做好一系列鋪墊?！庇杏糜褑T工表示。

用友認為，企業(yè)想要用好AI，工具、方法、基礎缺一不可。企業(yè)要進(jìn)行信息化建設時(shí)，要先做好流程梳理。企業(yè)要進(jìn)行數智化建設時(shí)，要先做好數據治理。在這方面，我們看到很多企業(yè)因為數據標準化不夠，嚴重影響整個(gè)數智化系統的建設和推進(jìn)。

在方法論上，用友總結了各行各業(yè)不同規模企業(yè)的數智化建設經(jīng)驗后，提出企業(yè)數智化能力進(jìn)階模型，通過(guò)業(yè)務(wù)在線(xiàn)、數據驅動(dòng)、智能運營(yíng)三個(gè)能力層級的來(lái)去實(shí)現全面的數智化建設，這也是AI在企業(yè)應用所需的積累過(guò)程。

億邦動(dòng)力注意到，不少企業(yè)通過(guò)用友BIP實(shí)現經(jīng)營(yíng)管理的躍遷。比如，烘培食品企業(yè)立高希望能夠通過(guò)一個(gè)銷(xiāo)售預測模型，實(shí)現產(chǎn)供銷(xiāo)協(xié)同，來(lái)解決爆倉難題。用友BIP里有一個(gè)銷(xiāo)售預測的模型，立高通過(guò)這一模型建構了自己的產(chǎn)供銷(xiāo)協(xié)同體系，此后力高的訂單執行力和庫存周轉率都得到了大幅度提升。

那么如何幫助企業(yè)實(shí)現智能化升級？

用友網(wǎng)絡(luò )副總裁羅小江認為，企業(yè)的數智化進(jìn)程需要關(guān)注三個(gè)維度：

第一有足夠好的底座，即PaaS能力。

第二有落地方法體系，把技術(shù)和業(yè)務(wù)有效融合。

第三懂業(yè)務(wù)，讓技術(shù)融入業(yè)務(wù)、驅動(dòng)業(yè)務(wù)。

這要求企服公司對業(yè)務(wù)邏輯、經(jīng)營(yíng)管理足夠了解，具備對企業(yè)深度理解之后沉淀下來(lái)的架構、模型、能力、原子組建，同時(shí)可以結合IT與AI能力，善于實(shí)施落地。

針對數智進(jìn)階發(fā)展所需，用友iuap平臺以AI為核心引擎，全面賦能集開(kāi)發(fā)、數據、集成、架構等革新，通過(guò)為大型企業(yè)升級數智底座提供集智能運營(yíng)、數據驅動(dòng)、敏捷創(chuàng )新、開(kāi)放互聯(lián)、全球化支撐、工程化六大能力，加速企業(yè)數智化進(jìn)程。

在智能運營(yíng)能力方面，YonAI承載著(zhù)重要使命，它為用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT提供了大模型工具鏈的完善以及兩個(gè)應用框架（ Agent、RAG），再加上應用中的數據閉環(huán)機制，讓YonGPT得以有數據不斷訓練和提升，從而成為深懂企業(yè)服務(wù)的垂類(lèi)大模型。這意味著(zhù)它能夠為企業(yè)提供更加精準、深入和個(gè)性化的服務(wù)，滿(mǎn)足企業(yè)在不同場(chǎng)景下的復雜需求。

在用友全球商業(yè)創(chuàng )新大會(huì )上，用友發(fā)布用友BIP3 R6，實(shí)現了六大領(lǐng)先技術(shù)突破，以及六大應用架構和服務(wù)創(chuàng )新。新版用友BIP的應用服務(wù)數量增長(cháng)到564個(gè)，智能服務(wù)數量增長(cháng)到108個(gè)，數據服務(wù)數量增長(cháng)到50個(gè)，實(shí)現智能服務(wù)和數據服務(wù)能力的升級。同時(shí)，用友BIP通過(guò)創(chuàng )新技術(shù)實(shí)現資源消耗降低50%、運維成本節省30%、智能會(huì )計支持百億級事項分錄核算、多維數據庫支持千億級主附表數據快速合并、多維引擎每分鐘可運行計算規則超100萬(wàn)條，而且100%自主安全可控。目前為止，有超過(guò)5.8萬(wàn)家大型和中型企業(yè)使用用友BIP。

用友BIP3 R6實(shí)現了六大領(lǐng)先技術(shù)突破，包含發(fā)布用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT2.0，并升級大模型平臺，目標要讓百億模型企業(yè)服務(wù)應用的專(zhuān)業(yè)能力超過(guò)千億模型；發(fā)布“智能大搜”，重新定義企業(yè)知識管理與運營(yíng)，實(shí)現業(yè)務(wù)流程中的全程知識伴隨；YonData數據平臺全新升級，發(fā)布YonMatrix數據庫，提供基于HTAP超融合數據架構的企業(yè)級數據服務(wù)解決方案；全新發(fā)布的零代碼開(kāi)發(fā)平臺，讓AI輔助應用生成，實(shí)現全員開(kāi)發(fā)、全員創(chuàng )新；發(fā)布簡(jiǎn)強微服務(wù)架構，按需靈活部署，并大大降低客戶(hù)資源需求和成本，實(shí)現業(yè)務(wù)系統秒級響應；升級安全可信架構，使用YSF安全防護盾等全方位守護客戶(hù)安全。

其中YonGPT2.0沉淀了財務(wù)、人力、供應鏈等垂直領(lǐng)域模型，包括領(lǐng)域知識問(wèn)答能力增強、PPT分析報告生成、安全拒識能力、合同智能審核、合同生成 、API業(yè)務(wù)對象理解能力、標書(shū)生成、代碼生成&執行、表格理解能力等。

還有企業(yè)基于YonGPT，和用友一起合作訓練垂直行業(yè)大模型。

比如深圳遠東數智采攜手用友公司，基于企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，訓練出公共資源交易行業(yè)垂類(lèi)大模型，以在公共資源交易中提供專(zhuān)業(yè)知識問(wèn)答、招標文件自動(dòng)生成、智能投標評審、交易價(jià)格預測等能力。

亨通數科，基于企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，結合自身在裝備行業(yè)深耕多年的經(jīng)驗以及自身積累的海量數據，與用友聯(lián)合研發(fā)、共同打造工業(yè)裝備行業(yè)垂類(lèi)大模型，以?xún)?yōu)化設備管理平臺點(diǎn)巡檢線(xiàn)路和策略，以及推薦設備維修策略。

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展已驅動(dòng)AI在企業(yè)的應用進(jìn)入普及化階段，大大加速了數智化的進(jìn)程，企業(yè)數智化由此前側重數字化，進(jìn)入到數字化和智能化并舉的新階段。用友BIP智能和數據能力再升級，將有望助力企業(yè)加速推進(jìn)數智化，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，邁向高質(zhì)量發(fā)展。